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[发明专利]基于深度学习的人脸识别与活体检测方法-CN202110879919.2在审
发明人：卢建炜;陈舒;陈仙住;林荣杰 -专利权人：中电福富信息科技有限公司
申请日： 2021-08-02 - 公布日： 2021-11-09 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开基于深度学习的人脸识别与活体检测方法，收集人脸图像信息分为训练集和测试集，设计神经网络利用训练集和测试集训练人脸模型得到能准确获取图像中的人脸的优化人脸模型；将优化人脸模型获取的人脸信息细分出若干反映人脸特征的有效点位为锚点，根据人脸与锚点设计卷积神经网络以卷积得到快速获取人脸有效信息模型；从摄像头拍摄的视频中分别截取一个以上指定区域的图像作为待测图像；待测图像依次经过优化人脸模型人脸有效信息模型处理得到人脸有效信息，人脸有效信息包括若干反应动作状态的锚点；人脸有效信息构建对应各个锚点之间的关系，通过算法计算锚点向量之间的行为阈值以判断是否活体。
基于深度学习识别活体检测方法

[发明专利]曝光控制方法、装置、设备及存储介质-CN202111017862.1在审
发明人：王洋冰 -专利权人：深圳云天励飞技术股份有限公司
申请日： 2021-08-31 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： H04N5/235 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种曝光控制方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取待计算图像，确定所述待计算图像中的人脸区域，以及所述待计算图像中包括的，以同一个点为共有顶点的方形区域中的像素的总亮度；根据所述方形区域中的像素的总亮度，计算人脸区域的总亮度；根据人脸区域的总亮度确定待计算图像的人脸区域的平均亮度；根据所述平均亮度执行曝光控制操作。本申请无需对人脸区域的亮度进行图像像素的截取计算，可以根据方形区域确定的平均亮度对摄像装置曝光进行高效的补偿控制，得到更为清晰的人脸图像，有利于提高人脸识别的精度。
曝光控制方法装置设备存储介质

[发明专利]人脸摆正方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202210366497.3在审
发明人：郭建京;周忠诚;索红亮;张圣栋;黄九鸣 -专利权人：湖南四方天箭信息科技有限公司
申请日： 2022-04-08 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明涉及计算机视觉技术领域，提供了一种人脸摆正方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：获取待摆正人脸图像的关键点组和对应的标准点组；在关键点与对应标准点误差最小的约束下，根据所述关键点组和所述标准点组确定变换矩阵，利用所述变换矩阵得到摆正人脸图像；基于人脸对称性，从所述摆正人脸图像中截取尺寸相同的右子图和左子图；根据所述右子图和所述左子图的相似度评估所述摆正人脸图像的摆正质量，根据所述摆正质量确定最优摆正人脸图像采用本方法能够提高人脸摆正质量。
摆正方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种实时调节视频图像中人脸显示比例的方法及装置-CN201210231640.4有效
发明人：陈济棠;师丹玮;袁江龙 -专利权人：深圳泰山在线科技有限公司
申请日： 2012-07-05 - 公布日： 2012-12-19 - 主分类号： H04N5/232 文献下载
摘要：本发明公开了一种实时调节视频窗口中人脸显示比例的方法及装置，通过实时测得的用户相对摄像单元的距离信息调整人脸匹配窗口，并根据确定的人脸匹配窗口在视频图像中进行人脸定位，当视频窗口中显示的人脸较小时，截取并跟踪定位后的人脸，通过插值算法将所述定位后的人脸图像进行缩放输出到视频窗口。该方法能够根据用户与摄像单元的距离自动调整人脸匹配窗口的大小，在快速、准确进行人脸定位时，提高了效率。
一种实时调节视频图像中人显示比例方法装置

[发明专利]人脸面部关键表情识别方法-CN201210236919.1有效
发明人：郑立国;孙亦南;尤晨伟 -专利权人：吉林禹硕动漫游戏科技股份有限公司
申请日： 2012-07-10 - 公布日： 2012-11-28 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种人脸面部关键表情识别方法，属于动漫制作领域。根据人脸固有的特征，截取人脸所在的矩形区域的上1/5至1/3部分作为眉毛所在的区域进行处理得到眉毛的中心点；截取人脸所在矩形区域自上方1/3处开始，矩形区域1/5大小的区域作为眼睛所在的区域进行处理得到眼球的中心点；根据嘴巴在人脸所在的位置特征，截取人脸所在矩形图像的下1/3部分作为嘴巴的区域进行处理得到嘴巴最左边、最右边和最下边三个关键点的信息；通过和已制作好的CG角色面部对应点相关联，能够实时得到CG角色的面部关键表情信息
脸面关键表情识别方法

[发明专利]人脸识别方法和装置-CN201711382016.3有效
发明人：林丽梅 -专利权人：深圳和而泰数据资源与云技术有限公司
申请日： 2017-12-20 - 公布日： 2020-11-13 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种人脸识别方法和装置，该方法包括：获取目标待识别图像。在上述目标待识别图像内定位出用于确定人眼轮廓的N个目标人脸关键点，并获取N个目标关键点中各目标人脸关键点在目标待识别图像中的位置信息。根据各目标人脸关键点的位置信息从目标待识别图像中截取出人眼上眼皮图像，并对该人眼上眼皮图像进行图像尺寸调整以获取目标图像。将目标图像输入到机器学习模型中，并根据该机器学习模型的输出结果确定上述目标待识别图像中包括的人眼的眼皮类型。采用本发明实施例可提高人脸识别技术的识别精度，提升人脸识别技术的适用性。
识别方法装置

[发明专利]一种提取人脸图像毛孔特征的方法与装置-CN201710651809.4有效
发明人：王晓东;梁煜伟;李东;章云;刘治 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2017-08-02 - 公布日： 2021-01-26 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种提取人脸图像毛孔特征的方法与装置，对获取的人脸图像进行预处理，可以得到第一像素训练图像；通过第一像素训练图像来实现对特征提取卷积神经网络参数的优化，从而得到优化后的特征提取卷积神经网络；依据从人脸图像截取得到的第二像素训练图像，来实现对特征检测卷积神经网络参数的优化，从而得到优化后的特征检测卷积神经网络；利用优化后的特征提取卷积神经网络以及优化后的特征检测卷积神经网络，实现对人脸图像毛孔特征的提取由于训练图像来自于待处理的人脸图像，因此，优化后的神经网络能够更加准确的提取出该人脸图像中的毛孔特征。
一种提取图像毛孔特征方法装置

[发明专利]一种人物轨迹检索方法及其系统、计算机可读存储介质-CN201910774886.8在审
发明人：饶竹一;张云翔 -专利权人：深圳供电局有限公司
申请日： 2019-08-21 - 公布日： 2019-12-03 - 主分类号： G06F16/783 文献下载
摘要：本发明提供一种人物轨迹检索方法及其系统、计算机可读存储介质，该方法应用于该系统，所述方法包括：根据目标摄像头编号和时间段信息获取视频数据；当所述视频数据中出现目标人物时，截取所述视频数据中的关于目标人物的多帧人脸图像，去除模糊图像得到至少一个人脸图像样本；对所述人脸图像样本进行人脸识别得到目标人物的人脸特征值；根据所述人脸特征值生成人脸检索索引；根据所述人脸特征值和所述人脸检索索引查询人脸数据库得到关于目标人物的多帧图像数据；获取并根据地图数据、所述多帧图像数据的拍摄时间和拍摄地点生成人物运动轨迹。实施本发明，能够快速对图像识别人物进行检索。
目标人物视频数据人脸多帧图像数据人脸图像样本人脸检索检索计算机可读存储介质目标摄像头人脸数据库时间段信息地图数据模糊图像拍摄地点人脸识别人脸图像人物运动索引查询图像识别截取多帧去除索引拍摄

[发明专利]一种基于人脸矢量特征的视频数据处理方法-CN201910846916.1有效
发明人：张振斌;楼燚航;白燕;张永祥;陈杰 -专利权人：博云视觉（北京）科技有限公司
申请日： 2019-09-09 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于人脸矢量特征的视频数据处理方法，包括以下步骤：S1、将监控视频输入人脸检测模型，人脸检测模型在监控视频中截取人脸区域图像；S2、通过跟踪链将同一人的人脸区域图像保存在同一文件下作为一个人脸ID；S3、对人脸ID内的重复人脸区域图像进行去除：S4、采用递归方式对多个人脸ID进行人脸ID聚类；S5、采用多级融合的方式对聚类后的重复人脸ID进行去重合并。本发明解决了监控场景中人脸ID内的图像冗余问题以及人脸跟踪连断裂造成的人脸ID重复问题；极大的提高了重复图像的检测准确率，减轻了人工处理的工作量。
一种基于矢量特征视频数据处理方法

[发明专利]一种快速人脸识别方法及装置-CN202010521586.1有效
发明人：张秋镇;林凡;陈健民;周芳华 -专利权人：广州杰赛科技股份有限公司
申请日： 2020-06-09 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明提供一种快速人脸识别方法、装置、设备及可读存储介质，方法包括：对待识别人脸图像进行预处理及二值化得到二值图像；对二值图像进行右下顶点检测得到右下顶点集合；根据预设值合成每一右下顶点对应的合成人脸区域后，根据人脸区域提取特征计算得到评估数组，采用人脸评估范式计算每一右下顶点的范式评估值，选取范式评估值最大的右下顶点作为实际右下顶点；根据实际右下顶点以及人脸宽度和高度生成目标人脸区域，并根据目标人脸区域从待识别人脸图像中截取出相应的图像进行人脸识别本发明通过采用右下顶点检测与人脸评估范式结合的方式来定位人脸，缩小了搜索范围，减小了多种干扰的影响，从而能够快速准确地定位人脸区域进行人脸识别。
一种快速识别方法装置

[发明专利]基于元学习框架的人脸区域引导的图像盲复原方法-CN202310605927.7在审
发明人：刘铭;尹志存;李晓明;左旺孟 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2023-05-26 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：基于元学习框架的人脸区域引导的图像盲复原方法，属于图像盲复原领域。本发明针对自然场景图像的盲复原方法复原结果质量差的问题。包括由低质量自然场景图像中截取低质量人脸图像；采用人脸复原网络、深度图像盲复原主干网络和自适应人脸评估模块对低质量人脸图像进行处理得到元学习框架的内循环损失，更新深度图像盲复原主干网络的参数；再采用更新后的深度图像盲复原主干网络对低质量自然场景图像进行复原，计算外循环的损失，再更新网络参数对网络进行训练；最后采用训练后深度图像盲复原主干网络结合人脸复原网络和自适应人脸评估模块进行参数微调后，对待复原自然场景图像进行高质量复原。本发明用于自然场景图像的高质量复原。
基于学习框架区域引导图像复原方法

[发明专利]基于人脸检测的证件照制作方法、系统、介质及设备-CN202111105854.2在审
发明人：吴梁斌;庄国强;杨健;章瑶 -专利权人：易联众智鼎（厦门）科技有限公司
申请日： 2021-09-22 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，特别涉及一种基于人脸检测的证件照制作方法、系统、介质及设备，本发明提供的方法首先获取原图像中的人脸信息并从中确定出目标人脸，可避免原图像中可能包含其他人脸的干扰，降低了对原图像的要求；通过人脸信息中的特征点组和标准照片进行匹配仿射变换后截取目标区域，因此对于原图像中人脸角度的要求较低；然后通过人像扣图生成遮罩，最后使用遮罩将目标区域和建立背景合成生成证件照。通过智能化的筛选和图像变换降低制作证件照对于原始图像的各种要求，使得证件照的制作更为便捷快速。
基于检测证件制作方法系统介质设备

[发明专利]一种基于深度学习算法的人脸识别签到方法及装置-CN202010241640.7在审
发明人：谷雨;王伟;王朝阳;徐洪福;蒋曦;刘志远;刘盼盼;刘海峰;刘东亮;王曼曼;杨越 -专利权人：国网河北省电力有限公司沧州供电分公司;国家电网有限公司;国网河北省电力有限公司
申请日： 2020-03-31 - 公布日： 2020-07-28 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于深度学习算法的人脸识别签到方法及装置，上述人脸识别签到方法包括：采集人物图像，基于Haar特征和积分图原理对上述人物图像进行处理，以确定上述人物图像中的人脸区域，确定所述人脸区域中各关键点的位置，从上述人物图像中截取上述人脸区域，并基于空间变换原则和预设的关键点参考位置对上述人脸区域中各关键点进行位置校正，得到人脸图像，将上述人脸图像输入预设的卷积神经网络，得到人脸特征信息，将上述人脸特征信息与预设的人员数据库进行匹配本申请提供的技术方案，可在高效率下提高人脸识别签到的准确率。
一种基于深度学习算法识别签到方法装置

[发明专利]用于人脸表情检测的系统以及方法-CN201910933885.3在审
发明人：胡焕行;黄杰;杨忠程 -专利权人：上海依图网络科技有限公司
申请日： 2019-09-29 - 公布日： 2020-01-10 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供用于人脸表情检测的系统以及方法。所述系统包括：摄像头，其用于获取具有输入人脸的图像；第一深度神经网络,其用于检出图像中的输入人脸；质量检测模块，其用于判断所检出的输入人脸是否为质量合格的人脸图片，并在是时发送触发信号；处理模块，其用于在接受到所述质量检测模块所发送的触发信号时在所述图像上截取出人脸区域，并对所述人脸区域进行仿射变换，得到对应输入人脸的正面图像；以及确定模块，其用于通过第二深度神经网络确定所述正面图像的表情分类为第一表情，并在多于预设数量的连续多帧图像中的输入人脸皆为所述第一表情时，确定所述输入人脸为所述第一表情，本发明能够解决监控摄像头场景下的人脸表情检测问题。
人脸质量检测模块人脸表情人脸区域神经网络正面图像表情图像检出连续多帧图像监控摄像头摄像头表情分类触发信号处理模块发送触发仿射变换检测问题人脸图片预设取出发送场景检测

[发明专利]一种基于多偏振态的脸部皱纹检测方法-CN202211653675.7在审
发明人：黄敏;孙金龙;王飞;区志峰 -专利权人：广东亿云付科技有限公司
申请日： 2022-12-22 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多偏振态的脸部皱纹检测方法，通过对连接皮肤检测仪和ipad设备对人脸进行拍摄，得到平行偏态图像和交叉偏振态图像；对人脸进行拍摄完成后，在ipad设备上查看据GoogleMLKit库中的人脸关键点模型自动定位的25个人脸关键点位置，并人工对不合理的关键点位置进行手动微调得到人脸关键点位置，对得到根据微调后的人脸关键点位置，截取交叉偏振态图像的额头区域，通过平行偏振态图像和交叉偏振态图像达到成本低，准确性高、检测速度快且不存在漏检的技术效果
一种基于偏振脸部皱纹检测方法

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