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[发明专利]基于视觉的安全带实时监测方法、终端设备及存储介质-CN202011012590.1在审
发明人：江永付;陈从华;谢超;陈海沯 -专利权人：明见（厦门）软件开发有限公司
申请日： 2020-09-24 - 公布日： 2020-12-25 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于视觉的安全带实时监测方法、终端设备及存储介质，其中，该方法包括以下步骤：获取驾驶员的实时监控红外图像；定位人脸和进行人脸姿态估计，得到人脸位置和人脸姿态信息；根据人脸位置和人脸姿态信息截取安全带检测区域本发明的方法实现在驾驶员复杂行车场景下均能可靠地截取有效的安全带检测区域；并通过优化卷积神经网络模型，在保证准确率的情况下，进一步提高安全带检测的效率，满足了对驾驶员佩戴安全带情况的实时监测要求。
基于视觉安全带实时监测方法终端设备存储介质

[发明专利]一种基于可见光和红外光的人脸闸机活体检测方法-CN202010456278.5在审
发明人：徐波 -专利权人：广州多益网络股份有限公司;广东利为网络科技有限公司;多益网络有限公司
申请日： 2020-05-26 - 公布日： 2020-09-18 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于可见光和红外光的人脸闸机活体检测方法，同时截取可见光和红外图片人脸部位的图像，输入多任务卷积神经网络进行人脸检测，将带有人脸的可见光和红外图像输入人脸稠密关键点深度学习模型，输出人脸稠密关键点坐标；计算人脸稠密关键点的特征向量和人脸三维特征向量，使用SVM训练活体检测分类器；根据纹理特征用红外人脸图像轻量级神经网络训练深度学习模型；根据活体检测分类器、训练后的深度学习模型和人脸识别模型判断真人脸对应的身份信息本发明从深度信息和纹理两个方面来区分真人脸和假冒人脸，显著提升活体检测准确率，同时计算量较小，能满足实时性。
一种基于可见光和红外光人脸闸机活体检测方法

[发明专利]一种面部纹理识别方法和装置-CN202310690960.4在审
发明人：蒋艳雯;金刚;孙华 -专利权人：上海复硕正态质量技术服务有限公司
申请日： 2023-06-12 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明涉及一种面部纹理识别方法和装置，其中，方法包括：获取人脸面部图像，并截取出待处理部位的图像；采用多个不同的卷积核对所述待处理部位的图像进行高通滤波处理，得到多张锐化图像；将所述多张锐化图像与所述待处理部位的图像通过小波变换的方式进行融合，得到融合图像；对所述融合图像进行高反差处理，并通过设置的阈值从所述人脸纹理信息中找出细微纹理。
一种面部纹理识别方法装置

[发明专利]一种基于人脸特征进行年龄估计、和/或性别识别的系统及方法-CN201911093609.7在审
发明人：吕楠;张丽秋 -专利权人：无锡慧眼人工智能科技有限公司
申请日： 2019-11-11 - 公布日： 2020-04-10 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于人脸特征进行年龄估计、和/或性别识别的系统及方法，包括：获取前端设备截取到的图片作为输入图像；根据输入的图像，通过人脸检测校准网络进行人脸检测及校准，并对检测校准后的图像数据进行白平衡处理；将处理后的图像数据送入提取人脸特征的模型中，获得该图片中的人脸特征；将获得的人脸特征分别与相同数量的男女人脸特征映射到同一个多维空间内，计算各特征点之间的距离，判断与男女之间的距离之和的大小以得到性别；与此同时，将获得的人脸特征与各年龄段的人脸特征映射到同一个多维空间内，计算各特征点之间的距离，判断与各年龄段的距离以得到所属的年龄段。
一种基于特征进行年龄估计性别识别系统方法

[发明专利]活体检测方法、活体检测模型训练方法、装置及电子设备-CN202310804978.2在审
发明人：王珂尧;张国生 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V40/40 文献下载
摘要：本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及人工智能技术领域，具体为计算机视觉、图像处理、深度学习等技术领域，可应用于智慧城市等场景，具体涉及一种活体检测方法、活体检测模型训练方法、装置及电子设备。具体实现方案为：获取针对目标对象的多张活体检测图像；针对每张活体检测图像，从活体检测图像中截取至少两张不同尺度的人脸图像，以组成至少两个人脸图像组；其中，每个人脸图像组包括具有相同尺度的多张人脸图像；将每个人脸图像组转换为包括多个图像光流特征的光流特征组
活体检测方法模型训练装置电子设备

[发明专利]一种轻量级活体检测方法-CN202011071719.6在审
发明人：杨恒;李轩 -专利权人：深圳爱莫科技有限公司
申请日： 2020-10-09 - 公布日： 2021-01-01 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开一种人脸活体检测方法，它包括如下步骤：实时采集视频图像；获取人脸区域的位置信息；截取矩形人脸区域A，并在矩形人脸区域A上进行关键点标注；去除人脸周围的细微背景区域获得人脸区域B；将人脸区域B的RGB颜色空间转换为HSV颜色空间，同时将HSV颜色空间并入到RGB颜色通道形成6通道图像；将6通道图像作为输入通过深度学习技术提取出高维特征；将提取出的高维特征基于度量学习的思想进行分类，从而识别活体
一种轻量级活体检测方法

[发明专利]基于多特征图层融合的人脸图像还原方法、系统及终端-CN202110680944.8在审
发明人：不公告发明人 -专利权人：姚学文
申请日： 2021-06-18 - 公布日： 2021-09-17 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于多特征图层融合的人脸图像还原方法、系统及终端，涉及图像处理技术领域，其技术方案要点是：对所有的原始人脸图像进行空间配准后得到统一视角下的目标人脸图像；提取不同目标人脸图像的原始轮廓图层、原始灰度图层、原始RGB图层；将所有的原始轮廓图层融合得到还原轮廓图层；将所有的原始灰度图层融合得到融合灰度图层，从融合灰度图层中截取得到还原灰度图层；将所有的原始RGB图层融合得到还原RGB图层；将还原灰度图层、还原RGB图层重叠在还原轮廓图层后，得到还原图像。本发明即有效克服了不同信道采集图像自身带来的误差，同时克服了光线、面部微动作对图像融合带来的误差，能够更加清晰、精准的还原真实图像。
基于特征融合图像还原方法系统终端

[发明专利]一种基于单目视觉的虚拟人生成方法、装置-CN202110726704.7在审
发明人：徐枫;周玉枭 -专利权人：清华大学
申请日： 2021-06-29 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： G06T13/40 文献下载
摘要：本申请提出一种基于单目视觉的虚拟人生成方法：获取单目彩色图像；提取单目彩色图像的图像特征，并估计出人体躯干与四肢的姿态，完成对虚拟人物模型的躯干和肢体的重建；定位单目彩色图像中的手部位置信息，并截取单目彩色图像中的手部图像区域，提取手部图像区域的图像特征估计出手部旋转参数；定位单目彩色图像中的面部位置信息，并截取单目彩色图像中的面部图像区域，提取面部图像区域的图像特征估计出面部的形状参数与表情系数，生成人脸模型；利用手部旋转参数完成对手部的重建，并利用人脸模型替换三维人体模型的面部区域，完成对面部的重建，得到虚拟人物模型。由此，本申请提出了一种通过单目彩色图像实时生成虚拟人体模型的方法。
一种基于目视虚拟人生成方装置

[发明专利]一种基于视频图像的人员识别方法及装置-CN201610730932.0在审
发明人：吴飞筠 -专利权人：亨特瑞（昆山）新材料科技有限公司
申请日： 2016-08-26 - 公布日： 2017-01-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明的一种基于视频图像的人员识别方法，包括以下步骤：获取监控视频中的人的脸部图像，与识别人的脸部图像进行人脸识别；如果人脸识别结果为高度近似，则在监控视频中定位并截取该人的视频图像，对视频图像进行动作识别，并与识别人的习惯动作进行比对，并将比对成功的人的图像输出。本发明的基于视频图像的人员识别方法，通过人脸识别进行初步筛选，初步筛选后的相似的结果再通过习惯动作的识别和比对，进行再次筛选，缩小了相似结果的数量，提高了识别技术成功率和精确度。
一种基于视频图像人员识别方法装置

[发明专利]信息显示方法、信息匹配方法、对应的装置和电子设备-CN201710721134.6有效
发明人：安子岩 -专利权人：北京星选科技有限公司
申请日： 2017-08-17 - 公布日： 2020-02-14 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例实时获取等待的服务提供者的图像，截取人脸图像上传到服务器进行人脸识别，在识别获得图像对应的服务提供者的用户标识后，判断该服务提供者是否绑定上传图像的客户端的订单，根据匹配结果渲染显示附加信息以标记人脸图像
信息显示方法匹配对应装置电子设备

[发明专利]一种基于DSP的人脸检测方法-CN200910016841.0有效
发明人：赵文仓;杨贞;曹海青 -专利权人：青岛科技大学
申请日： 2009-07-15 - 公布日： 2011-01-26 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种基于DSP平台的人脸检测方法。此方法通过对动态视频截取图像，并利用图像处理手段，以模型整体属性为主，考虑人脸整体与各部分之间的拓扑关系，提取并利用关键信息来寻找特征点，从而完成整体人脸检测。系统硬件部分由以下三部分组成：前端图像采集部分采用带红外摄像功能的CCD摄像头；信息处理部分采用BF533处理器；后端将电视与DSP平台相连接直接显示人脸检测结果。
一种基于 dsp 检测方法

[发明专利]网络训练、人脸识别方法、电子设备及存储介质-CN202111628364.0有效
发明人：胡长胜;付贤强;何武;朱海涛;户磊 -专利权人：合肥的卢深视科技有限公司
申请日： 2021-12-28 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明实施例涉及人脸识别领域，公开了一种网络训练、人脸识别方法、电子设备及存储介质，其中网络训练方法包括：采集人脸图像，以人脸图像作为第一图像样本构建并训练活体识别网络、以从人脸图像中截取的人眼位置的图像作为第二图像样本构建并训练第二特征提取网络；活体识别网络中某一网络层的输入的特征图为活体识别网络自身提供的人脸特征图与第二特征提取网络中某一网络层输出的特征图的组合特征图；对由活体识别网络、第二特征提取网络、以及在第二特征提取网络的输出端增设的第二分类器构建的联合网络进行联合训练本方案利用训练的活体识别网络和第二特征提取网络可以辅助现有人脸识别网络进行活体检测以及基于人眼特征的人脸识别。
网络训练识别方法电子设备存储介质

[发明专利]用于人脸检测的样本生成方法及装置-CN201611052416.3在审
发明人：陈书楷;朱思霖 -专利权人：厦门中控生物识别信息技术有限公司
申请日： 2016-11-24 - 公布日： 2017-04-26 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明适用于人脸检测技术领域，提供了用于人脸检测的样本生成方法及装置，包括获取图像中人脸目标的边界盒；获取所述边界盒对应的采样表；基于所述采样表，对所述人脸目标进行采样，生成多个裁剪框；分别计算每个所述裁剪框与所述边界盒的交叠比例，所述交叠比例为两个矩形框之间的交叠区域与其中较小的矩形框的面积之比；根据每个所述裁剪框对应的计算结果，确定该裁剪框内的图像的样本类型，并将该裁剪框内的图像截取并保存为所述样本类型的图像。本发明提供了一种可以从多人脸目标的图像中提取出多数量的样本的样本生成方法，相比于现有技术，其提取过程相对简单，有效地提高了对已公开的人脸图像样本库的使用效率。
用于检测样本生成方法装置

[发明专利]视频处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111592387.0在审
发明人：李庆宇 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2021-12-23 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：该方法包括：识别并截取每一帧原始视频中对应的人脸图像并输入人脸矫正模型；通过第一特征提取网络和建模网络得到人脸图像的三维细节参数；通过第二特征提取网络和追踪网络得到人脸图像的三维全局参数，第一特征提取网络和第二特征提取网络中的神经网络参数的权值共享；将三维细节参数和三维全局参数输入渲染器，得到矫正后的人脸图像，并根据矫正后的人脸图像得到重建视频。本公开通过引入三维先验数据，并将人脸三维信息合理拆分为细节参数和全局参数，可以实现三维实时人脸矫正技术，达到高效且真实自然的人脸矫正效果。
视频处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种人脸情绪识别方法-CN201911015332.6在审
发明人：陶铁之 -专利权人：合肥盛东信息科技有限公司
申请日： 2019-10-24 - 公布日： 2020-02-11 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种人脸情绪识别方法，包括以下步骤：（1）、采集人脸情绪表情视频图像数据；（2）、按时间帧切割视频图像数据，得到各个时间帧下的视频图像数据；（3）、在每个时间帧下的视频图像数据中分别截取多个微表情区域；（4）、比较相邻时间帧的相同微表情区域图像数据，判断是否存在微表情表达，并在存在微表情表达时输出第一输出结果；（5）、将第一输出结果进行时间阈值比较；（6）、将第一输出结果进行次数阈值比较；（7）、将第一输出结果与预设图像变化阈值进行比较，得到有效输出结果；（8）通过有效输出结果，实现基于微表情的人脸情绪识别。本发明提高了人脸情绪识别的准确性。
视频图像数据输出结果时间帧人脸表情情绪识别有效输出阈值比较区域图像数据情绪表情图像变化截取预设切割采集输出