专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]人体运动预测方法、装置、智能设备及存储介质-CN202310258871.2在审
  • 李皓;代菊;潘俊君 - 鹏城实验室
  • 2023-03-08 - 2023-06-23 - G06T7/207
  • 本发明公开了一种人体运动预测方法、装置、智能设备及存储介质,所述方法包括:获取目标人体运动信息,对所述运动信息进行预设简化动力学运算以得到所述目标人体的动力学信息;将运动信息和动力学信息输入至神经网络编码器以分别得到运动时空特征和动力学时空特征;将运动时空特征和动力学时空特征输入至神经网络解码器以得到目标人体人体运动预测结果。通过本发明中的人体运动预测方法,将运动信息和动力学信息对人体运动的表达进行互补和耦合,从不同的角度来全面描述人体运动,能够对人体在未来一定时间内的运动姿态作出更为准确且时间更长的预测。
  • 人体运动预测方法装置智能设备存储介质
  • [发明专利]人体运动评测方法-CN201610131572.2有效
  • 蒯声政;周文钰;卢俊哲;柯昌保;廖振华;刘伟强 - 深圳清华大学研究院
  • 2016-03-09 - 2019-02-01 - A61B5/11
  • 本发明一种人体运动评测方法,其特征在于,将人体的下肢分为小腿和大腿,将人体的躯干分为下腰段、中腰段、上腰段、下胸段和上胸段;对所述小腿、所述大腿、盆骨、所述下腰段、所述中腰段、所述上腰段、所述下胸段和所述上胸段中若干进行标记;对标记的各部位进行运动捕捉并对所述运动捕捉数据运算得到运动参数,以所述运动参数作为驱动尸体实验数据驱动所述尸体运动并对所述尸体运动分析得到运动转动中心,将所述运动转动中心作为仿真模型的约束条件,以所述运动参数驱动所述仿真模型运动并对所述仿真模型运动进行分析得到人体的动力学参数。本发明通过对人体躯干进行精细划分以及约束条件的优化使得人体运动评测更加准确。
  • 人体运动评测方法
  • [发明专利]一种基于单目视频评估滑雪回转水平的方法-CN202211107136.3在审
  • 陈振;李佩璋;费庆;刘向东;姚小兰 - 北京理工大学
  • 2022-09-09 - 2022-12-09 - G06V20/40
  • 本发明公开的一种基于单目视频评估滑雪回转水平的方法,属于滑雪回转运动领域。本发明实现方法为:捕捉人体各关节三维坐标并进行运动反解求取人体各节段姿态角;使用人体各节段姿态角和人体解剖参数求取各节段质心坐标,通过节段质量加权计算得到人体质心坐标,推导运动参数。通过分析单目视频采集得到的运动参数构建关键评价指标,关键评价指标是结合单目视频采集各关节三维坐标结构特点、滑雪回转运动特点和滑雪回转动力学模型特点得到的。根据单目视频采集分析得到的人体运动参数,利用关键评价指标评估滑雪回转水平,提高滑雪回转水平评估精度和效率。本发明能够进一步应用于滑雪回转运动的分析、指导评估,改进滑雪者运动水平。
  • 一种基于目视评估滑雪回转水平方法
  • [发明专利]一种辅助步态训练的方法及系统-CN201310176050.0有效
  • 宋嵘;马乐;孙睿 - 中山大学
  • 2013-05-13 - 2013-07-24 - A63B23/04
  • 本发明公开了一种辅助步态训练的方法及系统,所述方法包括:通过运动信息构建人体运动模式下的步态周期特征,根据周期特征确定一个步态周期内对目标肌肉进行电刺激的时相;实时采集人体运动过程中的运动数据,根据所述运动数据判断人体的当前状态所处的时相;当人体的当前状态所处的时相是对目标肌肉进行电刺激的时相时,对所述目标肌肉进行电刺激。本发明通过电流在适当的时间刺激人体的下肢肌肉进行康复助行,能够改善患者下肢运动的质量。
  • 一种辅助步态训练方法系统
  • [发明专利]一种预测人体足底压力响应的建模方法-CN202211585797.7在审
  • 曹军义;侯泽昊;谢俊枭;赵欢;雷亚国 - 西安交通大学
  • 2022-12-09 - 2023-03-14 - G06F30/20
  • 一种预测人体足底压力响应的建模方法,先测量人体生物力学参数;然后依据人体质心运动是周期运动的假设,根据测量的生物力学参数和人体运动经验公式,描述人体在行走前进时质心在垂直方向周期运动运动方程;然后基于达朗贝尔原理,建立描述质心运动的动力学方程;然后根据经验步态时相比例,分别求解步态单支撑相和双支撑相的足底垂直压力响应;再通过迭代求解满足水平速度和步态周期的足底水平压力响应;最后绘图描述人体下肢生物力学特征;本发明不需要复杂的优化方程和边界条件,物理意义清晰且与实际人体生物力学参数对应准确,具有实用性和准确性的优点。
  • 一种预测人体足底压力响应建模方法
  • [发明专利]人体模型的重建方法、人体重建模型的训练方法及装置-CN202211666167.2在审
  • 杨黔生 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2022-12-23 - 2023-03-10 - G06T17/00
  • 本公开提供了一种人体模型的重建方法、人体重建模型的训练方法及装置,涉及人工智能技术领域,具体为深度学习、图像处理、计算机视觉技术领域,可应用于3D视觉等场景。具体实现方案为:获取待重建人体图像,提取待重建人体图像的目标图像特征和目标逆运动特征,其中,目标逆运动特征表征待重建人体图像的各三维关键点之间的目标位置关联信息,根据目标图像特征和目标逆运动特征,生成待重建人体图像的人体模型,使得生成的人体模型可以相对高度还原待重建人体图像中人体的特征,从而提高了人体模型的准确性、有效性、以及可靠性。
  • 人体模型重建方法人体模型训练装置
  • [发明专利]一种人体运动参数的提取方法-CN201310030489.2有效
  • 贾立好;乔红;郑碎武 - 中国科学院自动化研究所
  • 2013-01-25 - 2013-05-15 - A61B5/11
  • 本发明公开了一种基于头顶点三维运动轨迹的运动参数提取方法,包括:标定多视角相机的内部参数和镜头畸变系数,标定多视角相机之间的空间位置关系;根据人体运动初始图像定位人体头顶点的初始位置;通过跟踪头顶点在人体运动图像中的运动轨迹,根据多视角系统中三维世界坐标系与二维图像坐标系之间的映射关系,获得人体头顶点在三维空间下的三维运动轨迹;对所述人体头顶点的三维运动轨迹进行规范化预处理,获得人体运动时的身高波动信息和摇摆运动信息;从所述身高波动信息和摇摆运动信息提取人体运动参数本发明提出的人体运动参数提取方法,有助于临床康复医学中病理步态的障碍诊断、康复治疗方案的制定和疗效评定。
  • 一种人体运动学参数提取方法

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