专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于手机信令数据的城市居民交通出行方式识别方法-CN202210878379.0在审
  • 张翎;郝沁;宋晓晴;龙毅 - 南京师范大学
  • 2022-07-25 - 2022-10-18 - G08G1/01
  • 本发明公开了一种基于手机信令数据的城市居民交通出行方式识别方法,包括:对获取的手机信令数据进行预处理;对手机信令数据进行移动段和停留段的划分,构建出行行程链;构建各种交通出行方式的隶属度函数;计算出每种出行方式的综合隶属度得分,并通过综合隶属度得分阈值,将获得的移动段进一步划分为确定移动段和不确定移动段;分别对确定移动段和不确定移动段的出行方式进行识别。本发明充分考虑了不同交通方式各自的特征和差异构建了适合手机信令数据的交通出行方式识别的隶属度函数,并结合了路网、导航等多源数据,制定了不确定移动段出行方式的识别规则,实现了四种交通方式的识别,有效提高了基于手机信令数据的个体交通方式识别精度
  • 一种基于手机数据城市居民交通出行方式识别方法
  • [发明专利]一种基于深度优先搜索算法的交通网络冗余性测度方法-CN202211315847.X有效
  • 王秋玲;马雨晨;刘至真 - 长安大学
  • 2022-10-26 - 2023-08-22 - G08G1/01
  • 本发明公开了一种基于深度优先搜索算法的交通网络冗余性测度方法,包括:基于任意地点即节点间的连接关系构建考虑出行成本的交通网络模型;根据出行者的出行线路选择条件,设定起讫点间有效路径的判定依据;采用改进的深度优先搜索算法,搜索得到能够表征整个交通网络中所有OD对间有效路径数量的邻接矩阵;基于邻接矩阵,考虑起讫点间冗余路径的数量及不同冗余路径的离散程度,建立交通网络的冗余性测度模型;利用交通网络的冗余性测度模型进行交通网络的冗余性测度根据出行者对出行线路的要求测算起讫点间的有效路线,考虑了出行出行过程中偏好较少换乘次数、抗拒到达重复站点及线路、期望花费较小费用和较少时间的因素,使测度更真实。
  • 一种基于深度优先搜索算法交通网络冗余测度方法
  • [实用新型]一种前瞻性解决城市交通拥堵的系统-CN201220754241.1有效
  • 周晓东 - 周晓东
  • 2012-12-21 - 2013-08-14 - G08G1/00
  • 一种前瞻性解决城市交通拥堵的系统,包括实时交通监测与分析系统、移动导航客户端、手机、短信平台和信息处理中心,所述实时交通监测与分析系统包括实时监测电子设备,其安装在道路上,通过网络与信息处理中心相连;所述移动导航客户端由出行者持有,用于向信息处理中心和短信平台发送出行信息,并接收信息处理中心的最佳路径信息;所述短信平台与信息处理中心相连,用于将出行者通过手机短信发送的出行信息发送给信息处理中心;所述信息处理中心分析上述构件提供的信息,并将分析结果发送给出行者。本系统的有益效果是:不用改变交通设施现状,利用现有的实时交通监测系统,结合出行者发送的出行信息,用较小的投入大幅提高城市交通效率。
  • 一种前瞻性解决城市交通拥堵系统
  • [发明专利]一种立式交通运输系统、方法及立式桥梁交通运输装置-CN202210310574.3在审
  • 戴长虹 - 青岛恒虹新材料中心
  • 2022-03-28 - 2022-08-02 - E01C1/04
  • 本发明属于交通运输技术领域,公开了一种立式交通运输系统、方法及立式桥梁交通运输装置。立式交通运输系统包括立式交通长廊,通过立柱架设在空中,立式交通长廊从下到上依次设置多个行车层,每个行车层内有车道,车辆利用智能交通控制系统和导航装置沿车道自动行驶。本发明的立式交通运输系统,不仅占地面积少、投资小、建设时间短,而且运行能耗低、无污染、无交通事故、全气候运行、太阳能驱动,还能自动驾驶、智能控制、全时在线。解决了交通状况中人力成本高、出行难、出行贵、出行累、出行时间长等等问题,对于发展社会生产力、节能降耗、提高居民的出行幸福指数都将具有十分重要的意义,同时也能促进早日实现碳达峰、碳中和的目标。
  • 一种立式交通运输系统方法桥梁装置
  • [发明专利]基于多智能体模拟的公共交通分担率预测方法-CN201910666673.3有效
  • 马妍;沈振江;林逸飞 - 福州大学
  • 2019-07-23 - 2023-08-01 - G06Q10/04
  • 本发明提供一种基于多智能体模拟的公共交通分担率预测方法,包括:1、将数据导入多智能体模型,生成城市居民智能体和公共交通智能体;2、初始化城市居民智能体和公共交通智能体;3、对城市居民智能体的初次出行方式进行选择,判断是否使用公共交通工具,若是,则进入步骤4;否则使用的是私人交通工具;4、城市居民智能体前往公共交通站点,根据公共交通智能体的运行状态对城市居民智能体的二次出行方式进行选择;5、根据城市居民智能体的出行方式选择结果计算公共交通出行总人数和私人交通出行总人数,并统计出公共交通分担率。
  • 基于智能模拟公共交通分担预测方法
  • [实用新型]模式交通信息发布终端-CN200920110029.X有效
  • 马爱民;柳旭滨;周双全;张志平;夏曙东 - 北京北大千方科技有限公司
  • 2009-07-09 - 2010-08-18 - G08G1/09
  • 本实用新型涉及计算机技术领域,公开了一种多模式交通信息发布终端。这种多模式交通信息发布终端包含通讯控制单元、数据处理单元、灯带信息显示控制单元、字符信息显示控制单元和车位信息显示控制单元,其结构连接关系是:通讯控制单元与数据处理单元连接,灯带信息显示控制单元、字符信息显示控制单元和车位信息显示控制单元通过现场总线与数据处理单元相连接本实用新型可以满足城市各类交通信息的发布,融合了交通动态信息和静态信息,能够为公众出行提供实时路况及周边停车场空余车位信息,结构简单合理,安装便捷,实用美观,易于推广,尤其是对城市交通枢纽地段起到重要的交通诱导作用
  • 模式交通信息发布终端
  • [发明专利]基于位置轨迹的交通出行状态切分方法-CN201410838542.6在审
  • 董宏辉;贾利民;秦勇;沈云;武明超;丁晓青;单庆超;刘锴 - 北京交通大学
  • 2014-12-29 - 2015-04-08 - G06F17/30
  • 本发明属于居民交通出行行为分析技术领域,尤其涉及一种基于位置轨迹的交通出行状态切分方法,包括:GPS定位获得位置轨迹的经纬度坐标;计算轨迹点的距离、瞬时速度、瞬时加速度;对数据进行清洗以及异常数据的处理;然后与手动标识的出行方式进行匹配;选取不同的时间间隔T,对交通出行状态进行分割;特征提取并按顺序保存;把出行分割段的特征作为特征向量,对相邻分隔断的进行基于欧式距离的相似性度量,确定合适的时间间隔T,然后根据距离相似性的度量确定切分点,实现交通出行状态的切分。本方法能够更加准确的确定出行状态的关键点,进而能够更好地实现出行状态的切分;比以往固定的时间段、关键点的出行状态的分割更加的客观、可靠。
  • 基于位置轨迹交通出行状态切分方法
  • [发明专利]寒区冰雪期居民出行方式优化配置方法-CN201610423138.1在审
  • 程国柱;张素禄;吴立新;翟露露;马俊风;陈永胜;周林芳 - 哈尔滨工业大学
  • 2016-06-14 - 2016-11-16 - G06Q10/04
  • 本发明提供一种寒区冰雪期居民出行方式优化配置方法,从交通安全效益、时间效益和支付费用效益三方面对寒区冰雪期居民各种出行方式如私家车、出租车、公交车、轨道交通、自行车和步行等进行综合效益评价,并且基于运筹学理论,以出行效益最大为目标函数,以不同出行方式的关键影响因素为约束条件建立寒区冰雪期居民出行结构优化模型。在实际应用中通过求解优化模型可以得出优化后的居民出行不同方式比例,与原有的寒区冰雪期居民出行结构相比,提出综合考虑效率、安全与经济的寒区冰雪期最优出行方式比例组合,同时可以提升寒区城市交通运行的总体效益,客观上通过优化配置出行方式达到缓解交通拥堵、降低行车事故率的效果。
  • 冰雪居民出行方式优化配置方法
  • [发明专利]一种出行预测方法及装置-CN201910796838.9在审
  • 熊辉;谢开强;李浩浩 - 北京理工大学
  • 2019-08-27 - 2021-03-05 - G06Q10/04
  • 本发明实施例提供一种出行预测方法及装置,该方法包括:统计一个或多个交通小区的出行数量,得到原始数据集;根据所述原始数据集,确定训练集和测试集;构建多层LSTM;通过所述训练集和所述测试集对所述多层LSTM进行训练,确定所述多层LSTM的模型参数;通过训练后的多层LSTM进行出行预测。本发明实施例中,对交通小区的出行进行统计,得到原始数据集,构建多层LSTM,通过该原始数据集对多层LSTM进行训练,并通过训练后的多层LSTM进行出行预测。将神经网络技术应用于交通出行预测,提高预测精度,满足城市交通出行预测的需求。
  • 一种出行预测方法装置

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