专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于事件相机的目标检测网络自监督训练方法及装置-CN202111269390.9在审
  • 马金艳;刘庆杰;徐庶;倪文辉 - 中国电子科技南湖研究院
  • 2021-10-29 - 2022-02-15 - G06V10/25
  • 本申请公开了一种基于事件相机的目标检测网络自监督训练方法及装置,该方法包括:获取目标的RGB图像和DVS事件序列;对所述RGB图像进行标注,并将所述RGB图像转化为模拟事件序列;对所述DVS事件序列及模拟事件序列进行表征;将RGB图像的标签迁移到模拟事件表征数据,利用带标签的模拟事件表征数据对目标检测网络模型进行预训练;利用经过预训练的目标检测网络模型对DVS事件表征数据进行预测,获得所述DVS事件序列的伪标签;利用带标签的模拟事件网格数据及带伪标签的DVS事件网格数据对所述经过预训练的目标检测网络模型权重进行微调。本申请增加了数据量和数据多样性,提高了目标检测算法的鲁棒性,降低了人工标注成本。
  • 基于事件相机目标检测网络监督训练方法装置
  • [发明专利]基于人工智能的声音事件检测方法、装置、设备及介质-CN202310688575.6在审
  • 张之勇;王健宗 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2023-06-09 - 2023-08-15 - G10L25/51
  • 本发明涉及数字医疗技术领域,尤其涉及一种基于人工智能的声音事件检测方法、装置、设备及介质。该方法将混合声音分离为独立声音后输入编码器得到声音特征,将声音特征输入到循环层得到时序特征,使用标签预测模型根据声音特征和时序特征处理预测伪事件标签,将查询到的伪事件标签作为参考标签,由参考标签和独立声音组成训练样本,训练事件检测模型,进而得到事件检测结果,提取声音特征的时序信息,丰富了事件预测的输入,提高了事件预测的准确率,对伪事件标签进行查询筛选确定参考标签,使得事件检测模型更好地适应场景,提高了声音事件检测的准确性,能够辅助医护人员及时发现医疗环境下患者的异常声音事件,从而进行及时应对。
  • 基于人工智能声音事件检测方法装置设备介质
  • [发明专利]事件语句处理方法、装置、计算机设备和可读存储介质-CN201910948382.3有效
  • 徐猛;付骁弈 - 北京明略软件系统有限公司
  • 2019-09-30 - 2022-03-01 - G06F16/35
  • 本发明实施例提供了一种事件语句处理方法、装置、计算机设备和可读存储介质,涉及数据处理技术领域。首先对事件语句中的每个单词进行映射,得到事件语句对应的向量化语句,对向量化语句进行线性变换,并将线性变换后的向量化语句映射到多个语义空间进行处理,得到深层向量化语句,再将深层向量化语句与向量化语句进行拼接,得到拼接后的语句向量,对语句向量进行编码,得到事件语句的编码特征,并利用训练得到的事件检测模型,对事件语句的编码特征进行解码,得到事件语句的事件主体,同时对事件语句的编码特征进行事件类型的检测,得到事件语句的事件类型,进而实现了同时对事件语句事件类型的检测以及对事件语句事件主体的抽取。
  • 事件语句处理方法装置计算机设备可读存储介质
  • [发明专利]行车噪声环境下的快速声学事件检测系统-CN201410668501.7在审
  • 郑铁然;韩纪庆;朱强华 - 哈尔滨工业大学
  • 2014-11-20 - 2015-02-18 - G10L15/02
  • 行车噪声环境下的快速声学事件检测系统,涉及快速声学事件检测系统。本发明为了解决现有的声学事件检测系统在行车环境下系统识别率较低的问题。行车噪声环境下的快速声学事件检测系统包括:声学事件模型训练模块、风噪模型训练模块和识别检测模块;所述的识别检测模块包括声音采集和预处理子模块、去噪子模块、AWeighting加权子模块、特征提取子模块及SVM模型识别子模块;该系统对于行车环境下不可避免的风噪具有较好的抗噪能力,在各种风噪条件下检测性能具有鲁棒性;在相同的风噪条件下,本发明比现有的声学事件检测系统的识别率提高20%-30%。本发明适用于快速声学事件检测
  • 行车噪声环境快速声学事件检测系统
  • [发明专利]感冒检测系统、设备、车辆及存储介质-CN202210962832.6在审
  • 魏萌;徐培来;陈鹏 - 北京宾理信息科技有限公司
  • 2022-08-11 - 2022-10-18 - G10L25/51
  • 提供了一种感冒检测系统、设备、车辆及存储介质。感冒检测系统包括:采集模块,被配置为获取受检者的语音音频;语音检测模块,包括:预处理子模块,被配置为提取语音音频的声学特征;事件检测子模块,被配置为利用第一机器学习模型,对声学特征进行事件检测,以得到语音音频的第一事件检测结果;以及事件分类子模块,被配置为响应于确定语音音频中包括至少一个第一目标事件,针对每个第一目标事件,利用相应的第二机器学习模型对声学特征进行预测分类,以得到该第一目标事件的子类别信息,作为语音检测结果;以及融合诊断模块,被配置为利用第三机器学习模型对语音检测结果进行预测分析,以得到受检者的感冒检测结果。
  • 感冒检测系统设备车辆存储介质
  • [发明专利]一种基于深度学习的典型交通事件检测系统-CN202310690020.5在审
  • 杨枫;蒋建春;冯辉宗;连皓宁;夏云俊;盛于玲 - 重庆邮电大学
  • 2023-06-12 - 2023-08-25 - G06V10/764
  • 本发明涉及一种基于深度学习的典型交通事件检测系统,属于车路协同与智慧交通领域。该系统依次设有目标检测模型模块、时间流运动特征模型模块和交通事件检测模块;目标检测模型模块并行设置增加坐标注意力的多分支空洞融合模块和重叠检测框保留机制模块;时间流运动特征模型模块是一种高斯线性差值的时间流模型模块;交通事件检测模型模块是一种多维视觉特征的事件检测模型模模块。本发明充分利用路侧监控获取交通实时视频图像,优化模型提高典型交通事件精度,可有效提高事件检测准确性,平衡检测性能和实时性,及时解决道路交通事件,提高交通效率、减少路口拥堵。
  • 一种基于深度学习典型交通事件检测系统

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