专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于教育留学的中文学习系统-CN201910044635.4在审
  • 赵明阳 - 上海语朵教育科技有限公司
  • 2019-01-17 - 2020-07-24 - G09B5/06
  • 本发明公开了教育学习技术领域的一种基于教育留学的中文学习系统,包括教育管理系统和学习系统;所述教育管理系统,用于管理和存储中文电子档学习文件信息;所述学习系统,用于外文检索和外文翻译以及对中文学习资料信息的播放学习;所述学习系统包括检索系统、翻译系统和查看系统;所述检索系统,用于将外文的检索词汇转换成中文关键词对所述管理教育系统进行文件检索;所述翻译系统,用于将下载的中文文件转换成外文所需的电子文件,本发明通过对外文检索词汇的中文翻译,以及对中文文件的外文转换,可以便于外国留学学生通过自主学习的方式对中文资料文件的学习和理解,提高了留学学生的学习能力。
  • 一种基于教育留学中文学习系统
  • [发明专利]一种基于BERT的中文ASR输出文本修复方法及系统-CN202210434469.0在审
  • 武星;张源 - 上海大学
  • 2022-04-24 - 2022-09-09 - G06F40/232
  • 本发明提出了一种基于BERT的中文ASR文本修复方法及系统,该系统包含:中文标点符号预测模型和中文纠错模型。中文标点预测模型基于BERT进行了两方面的改进:使用RoBERTa模型替换基础BERT模型,通过改变预训练任务中的掩码策略来提高模型的效率;通过提取字音和字形两个嵌入给模型提供更多的中文额外信息。通过这两个方面的改动提出了目前较为完整的中文标点符号预测模型。中文纠错模型使用PLOME预训练模型,该模型的特点也是结合了中文额外特征来提高模型对中文的理解能力。通过简单的结合,本发明得到了一个端到端的中文ASR文本修复系统,其首次结合了中文标点符号预测以及中文纠错两个任务,对错误的文本进行两个角度的纠错,可以显著地提高文本的使用效率。
  • 一种基于bert中文asr输出文本修复方法系统
  • [发明专利]一种基于深度学习的中文语音识别系统及方法-CN202210848331.5在审
  • 张年乾 - 深圳市灵镜技术有限公司
  • 2022-07-19 - 2022-10-25 - G10L15/06
  • 本发明提供了一种基于深度学习的中文语音识别系统及方法,涉及语音识别技术领域,其系统包括:语音获取模块,用于实时接收待识别中文语音段,并基于时间序列对所述待识别中文语音段进行排序;语音识别模块,用于构建中文语音识别模型,并基于排序结果依次将获取到的待识别中文语音段输入中文语音识别模型进行语音识别,得到语音文本;修正模块,用于基于预设中文语法对得到的语音文本进行语法修正,得到最终的语音识别文本。通过构建中文语音识别模型依次对获取到的待识别中文语音段进行识别,并根据中文语法对识别到的语音文本进行修正,从而确保对中文语音识别的准确率,提高了对中文语音识别的效果。
  • 一种基于深度学习中文语音识别系统方法
  • [发明专利]网络资料的撷取方法-CN99100636.4无效
  • 李文进;郭嘉生 - 华康科技开发股份有限公司
  • 1999-02-09 - 2000-08-16 - G06F17/30
  • 一种网络资料的撷取方法,利用网络连接的方式,将小型系统连结至另一具有较完整的中文字型资料库的大系统,藉以扩大本身的中文字型资料库,其方法乃视其所输入的中文字是否在小型系统资料库中存在,若小型系统字型资料为中存有使用者所欲输入的中文字的字型显示资料,则直接由该字型资料库显示;如小型系统字型资料库中并无使用者所欲输入的中文字的字型显示资料,则从大系统字型资料库中撷取该中文字的字型资料来支援小型系统,进而在小型系统中显示。
  • 网络资料撷取方法
  • [发明专利]中英文混合语音识别方法-CN202010026451.8在审
  • 吴与同;范光宇;孙焜;张鹏飞;生洪源 - 上海电机学院
  • 2020-01-10 - 2020-06-05 - G10L15/26
  • 本发明提供一种中英文混合语音识别方法,包括步骤:S1:获取语音信号;S2:将语音信号输入一中文语音识别系统中文语音识别系统将语音信号中的中文部分识别为中文文字;S3:判断语音信号中是否有尚未识别的部分,如无跳至步骤S6;S4:将语音信号中尚未识别的部分输入一英文语音识别系统,英文语音识别系统将语音信号中尚未识别的部分识别为英文文字;S5:利用一中文翻译数据库将英文文字翻译为中文文字;S6:利用一中文词性数据库对中文文字添加词性标签;S7:利用词性标签和中文语序结构对中文文字排序;S8:验证并输出排序后的中文文字。
  • 中英文混合语音识别方法

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