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[发明专利]一种基于深度学习的中文语音识别系统及方法-CN202210848331.5在审
发明人：张年乾 -专利权人：深圳市灵镜技术有限公司
申请日： 2022-07-19 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于深度学习的中文语音识别系统及方法，涉及语音识别技术领域，其系统包括：语音获取模块，用于实时接收待识别中文语音段，并基于时间序列对所述待识别中文语音段进行排序；语音识别模块，用于构建中文语音识别模型，并基于排序结果依次将获取到的待识别中文语音段输入中文语音识别模型进行语音识别，得到语音文本；修正模块，用于基于预设中文语法对得到的语音文本进行语法修正，得到最终的语音识别文本。通过构建中文语音识别模型依次对获取到的待识别中文语音段进行识别，并根据中文语法对识别到的语音文本进行修正，从而确保对中文语音识别的准确率，提高了对中文语音识别的效果。
一种基于深度学习中文语音识别系统方法

[发明专利]一种中文及控制命令语音识别输入方法、装置-CN201010148499.2无效
发明人：韦宏伟;韦建功 -专利权人：韦宏伟
申请日： 2010-04-16 - 公布日： 2011-10-19 - 主分类号： G06F3/16 文献下载
摘要：本发明适用于语音识别领域，提供了一种中文及控制命令语音识别输入方法、装置，所述中文语音识别输入方法包括：接收外部输入的中文语音输入代码的字母或拼音语音信号；识别输入的语音信号；输出显示与语音信号一致、以阿拉伯数字顺序编号的中文；接收输入的中文旁边的阿拉伯数字语音信号；识别输入的阿拉伯数字语音信号；输出中文；所述控制命令语音识别输入方法包括：接收外部输入的控制命令语音输入代码的语音信号；识别输入的语音信号；执行控制命令。本发明通过用阿拉伯数字及字母组成中文语音输入代码和控制命令语音输入代码，并根据中文语音输入代码和控制命令语音输入代码进行语音输入，实现快速、准确输入中文和控制命令。
一种中文控制命令语音识别输入方法装置

[发明专利]中文语音信号处理方法、装置及助听设备-CN201110301861.X有效
发明人：杨晨;周卫;蔡莲红 -专利权人：西门子公司
申请日： 2011-09-30 - 公布日： 2013-04-10 - 主分类号： G10L21/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种中文语音信号处理方法、一种中文语音信号处理装置、以及一种助听设备，针对中文语音声调具有辨别词意的重要特性，根据声调在声学层面上的表现为基频曲线的原理，将连续的中文语音信号流划分为以音节为单位的中文语音信号通过调整后的基频曲线修改语音波形，增强中文语音的声调特征，并提高中文语音声调的识别率。
中文语音信号处理方法装置设备

[发明专利]中文学习用词语查询装置-CN201610308065.1在审
发明人：王爱萍 -专利权人：王爱萍
申请日： 2016-05-12 - 公布日： 2016-10-26 - 主分类号： G10L15/26 文献下载
摘要：本发明公开了中文学习用词语查询装置，涉及中文词语的学习，具体涉及一种中文学习用词语查询装置。包括语音采集模块、语音预处理模块、语音特征提取模块、语音识别模块、标准中文词语匹配库、显示屏和语音播放器；语音采集模块依次连接语音预处理模块、语音特征提取模块和语音识别模块；语音识别模块连接标准中文词语匹配库，标准中文词语匹配库连接显示屏，显示屏连接语音播放器。本发明解决了现有的中文学习用词语查询装置使用方式繁琐、浪费时间的问题。
文学习用词语查询装置

[发明专利]一种中文语音识别方法、系统、存储介质和电子设备-CN202211304048.2在审
发明人：李建群 -专利权人：北京数美时代科技有限公司;数美天下（北京）科技有限公司
申请日： 2022-10-24 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种中文语音识别方法、系统、存储介质和电子设备，包括：基于多个中文语音训练样本，对添加有一个细粒度损失模块和两个中间层损失模块的原始CTC编码网络进行训练，得到第一中文语音识别模型，并删除所述第一中文语音识别模型中的所述细粒度损失模块和所述两个中间层损失模块，得到目标中文语音识别模型；将待识别中文语音数据输入至所述目标中文语音识别模型中，得到中文语音识别结果。本发明通过添加多层级多粒度的损失计算，使CTC编码网络能够提取更加丰富多样的语音特征信息，在不影响模型推理速度和模型复杂度的同时，提高了中文语音识别的准确率。
一种中文语音识别方法系统存储介质电子设备

[发明专利]中英文混合语音识别方法-CN202010026451.8在审
发明人：吴与同;范光宇;孙焜;张鹏飞;生洪源 -专利权人：上海电机学院
申请日： 2020-01-10 - 公布日： 2020-06-05 - 主分类号： G10L15/26 文献下载
摘要：本发明提供一种中英文混合语音识别方法，包括步骤：S1：获取语音信号；S2：将语音信号输入一中文语音识别系统，中文语音识别系统将语音信号中的中文部分识别为中文文字；S3：判断语音信号中是否有尚未识别的部分，如无跳至步骤S6；S4：将语音信号中尚未识别的部分输入一英文语音识别系统，英文语音识别系统将语音信号中尚未识别的部分识别为英文文字；S5：利用一中文翻译数据库将英文文字翻译为中文文字；S6：利用一中文词性数据库对中文文字添加词性标签；S7：利用词性标签和中文语序结构对中文文字排序；S8：验证并输出排序后的中文文字。本发明的一种中英文混合语音识别方法，可实现对中英文混合的句子进行识别。
中英文混合语音识别方法

[发明专利]语音合成方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202011538151.4有效
发明人：张坚;张坤雷 -专利权人：爱驰汽车有限公司
申请日： 2020-12-23 - 公布日： 2022-10-28 - 主分类号： G10L13/08 文献下载
摘要：本申请涉及一种语音合成方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待处理的中英混合文本；对待处理的中英混合文本进行分段处理，得到中文分段和英文分段；通过向量生成模型得到中文分段的中文语音特征向量，以及英文分段的英文语音特征向量；将中文语音特征向量和英文语音特征向量转换成各自对应的中文语音数据和英文语音数据；融合中文语音数据和英文语音数据，生成中英混合文本的语音数据。本方法通过采用端到端的向量生成模型，可以简化语音合成系统的结构，加快语音合成的效率。
语音合成方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]中文语音合成模型训练方法、装置、电子设备和存储介质-CN202111641722.1在审
发明人：付景川 -专利权人：达闼机器人有限公司
申请日： 2021-12-29 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： G10L13/02 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能领域，公开了一种中文语音合成模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质。本发明中，该中文语音合成模型的训练方法，包括：提取预设中文语音数据集中每条中文语音的音素信息、音调信息和梅尔谱；其中，音调信息中的每个音调元素为音素信息中的音素元素对应的音调；基于预设算法训练预设的学习模型，并将训练完成的学习模型作为中文语音合成模型；其中，学习模型的训练数据包括提取的音素信息、音调信息和梅尔谱。能够提高中文语音合成模型的准确度，降低中文语音合成时出现音调错误的概率。
中文语音合成模型训练方法装置电子设备存储介质

[发明专利]语音识别方法、装置、存储介质及设备-CN202010127215.5有效
发明人：张彬彬;雷欣;李志飞 -专利权人：出门问问创新科技有限公司;大众汽车（中国）投资有限公司
申请日： 2020-02-28 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：本发明涉及语音识别技术领域，公开了一种语音识别方法、装置、存储介质及处理器，语音识别方法包括：获取英文音素和中文音素，并根据所述英文音素和中文音素训练声学模型；获取英中文测试词典；根据所述英文音素、所述中文音素、所述声学模型、所述英中文测试词典，结合语言模型，构建解码图；采集待识别的语音；以及根据所构建的解码图对所述语音进行解码识别。本发明实施例同时根据中文音素和英文音素训练声学模型，并结合中文和英文词典来构建解码图，兼顾了英文口音和中文口音的词语读法，有效提高语音识别系统的对语音中词汇识别率，从而提升了用户体验。
语音识别方法装置存储介质设备

[实用新型]空调遥控器-CN201220169085.2有效
发明人：刘柱;周荣健;房树旺 -专利权人：江苏新科电器有限公司
申请日： 2012-04-19 - 公布日： 2012-12-26 - 主分类号： F24F11/00 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种空调遥控器，包括中央处理单元；按键；声控感应模块，用于检测外界声音并生成感应信号；功率放大模块，电连接于声控感应模块和中央处理单元之间，用于接收感应信号并对该信号进行放大，然后传输给中央处理单元；中文语音合成模块，与中央处理单元电连接，用于接收中央处理单元所传输的语音信号，并根据该语音信号生成中文语音信号；语音放大模块，与中文语音合成模块电连接，用于接收中文语音信号并对该信号进行放大；扬声器，与语音放大模块电连接，用于根据放大后的中文语音信号发出与其对应的中文语音提示。本实用新型提供了一种其声控感应寻找功能具有中文语音提示的空调遥控器，且其还同时具有按键语音提示功能。
空调遥控器

[发明专利]一种适用于电商直播中虚拟主播的自动语音合成方法-CN202210285104.6有效
发明人：梁晨阳 -专利权人：北京中科深智科技有限公司
申请日： 2022-03-23 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G10L13/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种适用于电商直播中虚拟主播的自动语音合成方法，包括：对中文数据进行处理，以获取中文音频，以及中文音素库；对英文单词进行处理，以获取英文单词音频，并根据中文音素库，获取英文单词对应的中文音素标签；对英文字母进行处理，以获取英文字母发音音频，以及字母对应的中文音素标签；将中文音频、中文音素库、英文单词音频、英文单词对应的中文音素标签、字母发音音频和字母对应的中文音素标签作为混合预料进行模型训练，以获取语音模型；对待合成的语料进行预处理，以获取对应的中文音素标签，并输入至语音模型，生成文本对应的音频文件，完成语音合成。本发明具有较好的中英混合能力，并且语音自然。
一种适用于直播虚拟自动语音合成方法

[发明专利]中文语音识别纠错方法、装置及电子设备-CN202110058472.2在审
发明人：尹旭贤 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2021-01-16 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G10L15/16 文献下载
摘要：本申请提供了中文语音识别纠错方法、装置及电子设备，适用于人工智能中的语音识别技术领域，可以中文语音识别和纠错，该方法包括：获取语音数据，并利用中文语音识别纠错模型对语音数据进行处理，得到修正的中文语音识别结果其中中文语音识别纠错模型是基于神经网络的模型，包含声学模型和第一文本纠错模型两个子模型，可选地，还可以包含语言模型。在本申请实施例中，采用位置扩张加权构成融合了拼音信息和汉字信息的第一混合批输入，因此，本申请实施例中的中文语音识别纠错模型能够充分利用语音数据的信息，纠错效果较好。
中文语音识别纠错方法装置电子设备

[发明专利]一种基于字母中文的交互式教学系统及实现其方法-CN201811083432.8在审
发明人：杨靖 -专利权人：杨靖
申请日： 2018-09-17 - 公布日： 2018-12-28 - 主分类号： G09B5/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于字母中文的交互式教学系统及其实现方法，包括：信息输入子系统，用于进行字母中文、汉字、中文语音和外文语音的输入；信息处理子系统，用于进行字母中文与汉字之间一一对应关系的转换；用于将外文语音识别为外文单词或字母；用于将中文语音识别为中文汉字；还用于将输入的字母中文、汉字或识别出的语音对应的外文单词或汉字，相应的同步翻译/转换成汉字、字母中文、外文文字，并匹配后给出对应文字相应的语音发音信息；信息输出子系统，用于将经所述信息处理子系统处理后的信息以语音、字母中文、汉字或外文的方式进行输出和显示。
汉字中文交互式教学系统信息处理子系统外文单词外文语音中文语音语音外语教学效果一一对应关系交互式语言外文文字信息输出信息输入学习环境语音发音转换匹配外文多媒体翻译输出

[发明专利]中英文语音混合合成方法、装置、电子设备和存储介质-CN202110628882.6有效
发明人：孙见青;梁家恩 -专利权人：云知声智能科技股份有限公司;厦门云知芯智能科技有限公司
申请日： 2021-06-02 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G10L13/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种中英文语音混合合成方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：获取待合成文本；判断待合成文本中中文文字的数量大于还是小于英文单词数量；若中文文字的数量大于所述英文单词数量，对人名和/或地名以及中文文本按照中文方式合成语音；若中文文字的数量小于英文单词数量，对人名和/或地名以及英文文本按照英文方式合成语音。本申请实施例中实现了将中文英文混合的文本合成语音，如将报纸上的中文英文混合的文本合成语音，即通过语音朗读出来，本申请实施例中通过比较中文文字的数量和英文单词数量多少，对人名和/或地名、中文文本和英文文本采取不同的语音合成方式，与现有技术中合成的语音相比更地道。
中英文语音混合合成方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种非平行语料语音个性化转换方法-CN201811443776.5有效
发明人：周琳岷 -专利权人：四川长虹电器股份有限公司
申请日： 2018-11-29 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： G10L15/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种非平行语料语音个性化转换方法，包括以下步骤：根据文本采集目标语音；将目标语音的中文音素对齐，得到每个中文音素对应的音频；提取中文音素对应的音频特征和音素信息；训练HMM‑GMM语音识别模型，并将提取的音频特征和音素信息输入到HMM‑GMM语音识别模型中，得到目标语音音频特征与对应的中文音素之间的印射模型，用于对中文音素进行预测并训练第一CHBG网络；再通过对其训练DNN语言模型得到目标语音的PULSE；通过训练第二CHBG网络得到原语音的中文音素对应的PULSE与目标语音的中文音素对应的PULSE的对应模型；将DNN语言模型和CHBG网络串联即可将原语音转换为目标语音。本发明解决了目前的声音个性化算法需要先找到平行语音数据，训练时间较长的问题。
一种平行语料语音个性化转换方法

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