专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]个人形象或设计顾问平台-CN200720309074.9无效
  • 张相廷 - 张相廷
  • 2007-12-25 - 2009-04-01 - G06Q30/00
  • 一种个人形象或设计顾问平台,包括个人终端和通讯网络,其特征在于所述顾问平台由个人终端、通讯网络、平台服务器和评价终端组成,个人终端、评价终端通过通讯网络与平台服务器通讯连接,所述平台服务器设置有个人形象或设计录入模板,个人终端、评价终端通过通讯网络调取平台服务器的个人形象或设计录入模板进行信息录入和评价。该个人形象或设计顾问平台设计合理,能够及时、合理的对个人形象和装饰设计作出符合该个人条件的形象设计评价和装设设计评价。并能够通过网络或无线通讯方式实现实时在线或及时的专业评价,满足人们对个人形象和装饰设计的美感搭配的需要。
  • 个人形象设计顾问平台
  • [发明专利]基于个人信息融合的金融信用评价商业模式-CN201710228572.9在审
  • 王勇;郭彦宏;刘蔚 - 上海云剑信息技术有限公司
  • 2017-04-10 - 2017-08-04 - G06Q40/00
  • 本发明公开了基于个人信息融合的金融信用评价商业模式,主要由个人信息采集和分析、个人金融信用评价、客户服务和利润成本四部分组成,所述个人信息采集和分析是指在利用相关专利的基础上,通过购买数据、网络爬虫和实地考察等方式获得大量用户个人金融信息后建立个人正常信息融合库和用户个人信用档案所述个人金融信用评价是指根据已有资料检测用户行为异常,从而对用户的个人金融信用做出综合判断。所述客户服务是指将提供用户个人金融信用评价作为一种服务销售给授信机构。所述利润成本是指综合评价用户个人金融信用,形成第三方征信模式这种数据增值产品,通过技术和模式解决信息流动问题;成本涵盖技术成本、信息成本和人力成本。
  • 基于个人信息融合金融信用评价商业模式
  • [发明专利]一种体测成绩监控公布系统-CN202310636526.8在审
  • 林小玲;杨炳杰 - 广州华夏汇海科技有限公司
  • 2023-06-01 - 2023-06-30 - G06Q50/20
  • 本发明适用于数据处理技术领域,提供了一种体测成绩监控公布系统,包括:体测成绩上传模块,用于接收上传的体测成绩信息;总体体测评价模块,用于对所有的体测成绩信息进行整体分析,得到总体体测评价信息;第一个人体测模块,用于将个人体测成绩信息与总体体测成绩信息进行对比,确定第一个人体测评价信息;第二个人体测模块,用于将个人体测成绩信息与上一年度的个人体测成绩进行对比,确定第二个人体测评价信息;体质评价信息模块,用于将个人体测成绩信息输入至项目成绩与体质对应库中,输出体质评价信息。体质评价信息反映了学生的体质情况,各方面身体机能的情况,学生能够知道自己每个体测项目的成绩代表着的深层含义。
  • 一种成绩监控公布系统
  • [发明专利]一种医院医德档案管理系统-CN202110757543.8在审
  • 严欢;毕云;邹曦;杨晏 - 鄂东医疗集团市中心医院
  • 2021-07-05 - 2021-11-19 - G16H10/20
  • 本发明公开了一种医院医德档案管理系统,包括:个人评价收集模块、评价汇总模块和评价处理模块,所述个人评价收集模块信号输出端与评价汇总模块信号输入端信号连接,所述评价汇总模块信号输出端与评价处理模块信号输入端信号连接,所述个人评价收集模块包括自我评价收集通道、同事评价收集通道、患者评价收集通道和公众评价收集通道。本发明形成良好的评价机制,有利于医务人员医德医风自我转化,评先评优、晋职晋升、岗位聘用、绩效考核、定期考核等重要考核内容。
  • 一种医院医德档案管理系统
  • [发明专利]信息解析方法以及装置-CN02818922.1有效
  • 内野宽治;粂由纪 - 富士通株式会社
  • 2002-10-30 - 2004-12-29 - G06F17/30
  • 从收集到的内容信息中抽出作为个人网页和公告板中的发言的个人意见的发布单位,登录用于确定该个人意见的发布单位的信息(URL和发言号码)。接着,确定个人意见的对象(公司名和业务种类)。而后,通过解析个人意见的发布内容来确定与对象有关的个人评价(好的评价/坏的评价)。另外,实施以下处理:确定基于是否包含表示被参照度顺序、意见的依据和发言者的来历的信息的可靠性。由此可以提示对作为个人意见特征的对象的评价等。另外可以在对个人意见的对象的评价中只抽出例如坏的评价。另外,根据被参照度顺序和可靠性还可以搜索影响程度高的需要关注的意见。
  • 信息解析方法以及装置
  • [发明专利]一种基于BP神经网络的个人信用评价方法及系统-CN201710702002.9在审
  • 袁汉涛;万频;王永华;肖逸瑞 - 广东工业大学
  • 2017-08-16 - 2017-12-15 - G06Q40/02
  • 本申请公开了一种基于BP神经网络的个人信用评价方法及系统,该方法包括获取包括个人信用评价数据及评价结果的训练样本;利用所述训练样本对经过优化的BP神经网络进行训练,得到训练后模型;其中,所述经过优化的BP神经网络为经过多子代遗传算法优化的BP神经网络;当获取到待检测个人信用评价数据时,则向所述训练后模型中输入所述待检测个人信用评价数据,得到所述训练后模型输出的评价结果。本发明所提供的一种基于BP神经网络的个人信用评价方法,相对现有技术,能够扩大神经网络的权值和阈值的取值范围,权衡局部搜索和全局搜索,大幅提高神经网络的收敛速度,从而准确、快速地实现对个人信用的评价
  • 一种基于bp神经网络个人信用评价方法系统
  • [发明专利]基于联邦学习的个人信用评价模型训练方法及评价方法-CN202111088347.2有效
  • 顾见军 - 成都数融科技有限公司
  • 2021-09-16 - 2023-06-30 - G06Q10/04
  • 本发明涉及基于联邦学习的个人信用评价模型训练方法及评价方法,包括获取多方关于目标用户的异构数据;对多方的异构数据进行特征处理;根据特征处理后数据的类型和特征生成各方的异构信息网络图;将各方的异构信息网络图分别输入至预先训练的个人信用评价模型,获得个人信用评价模型输出的各方信用计算结果;根据所述各方信用计算结果,基于预设公式,对个人信用评价值进行综合计算,获得个人信用评价值。本申请利用联邦学习的安全性特征和异构信息网络的元路径丰富的表达特征,实现了对多方异构数据的统一表达,可更加直接、客观地评价个人的各类信用风险,对个人信用风险在预测准确度和鲁棒性等方面具有较好的效果。
  • 基于联邦学习个人信用评价模型训练方法

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