专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于在线教育用的就业竞争力分析系统-CN202011259585.0在审
  • 高静 - 广东恒电信息科技股份有限公司
  • 2020-11-12 - 2021-04-02 - G06F16/951
  • 本发明提供一种基于在线教育用的就业竞争力分析系统,它包括有课程能力模块、专业能力模块、岗位需求模块、学生专业能力模块、岗位需求模块、数据采集模块,其中,课程能力模块显示学生所修课程所注重的能力及权重,专业能力模块显示在专业方面的能力,岗位需求模块显示岗位职位需要的能力占比,岗位匹配和推荐显示岗位与学生掌握的匹配度推荐相关的职位,学生专业能力模块显示学生的专业能力及掌握的程度,岗位需求模块显示每个职位每个岗位所需要求的能力模块,数据采集为抓取招聘网站的职位信息以供学生参考,从而实现针对性专业需求的目的。
  • 一种基于在线教育就业竞争力分析系统
  • [发明专利]一种创新创业综合能力测评系统-CN202110159692.4在审
  • 康杨;王静茹 - 新余学院
  • 2021-02-05 - 2021-05-28 - G06Q10/06
  • 本发明提供一种创新创业综合能力测评系统,涉及创新创业技术领域。该种创新创业综合能力测评系统,包括理论知识测评模块、专业知识测评模块、培训技能测评模块、客户挖掘能力测评模块、个性化测评模块以及综合能力测评模块;所述理论知识测评模块由创新理论知识测评、创业理论知识测评和其他理论知识测评组成;所述专业知识测评模块由专业技能知识测评、专业延伸知识测评、专业创新知识测评以及其他专业知识测评组成。通过设计理论知识测评、专业知识测评、培训技能测评、客户挖掘能力测评、个性化测评以及综合能力测评等测评模块,可以对创业者的创新创业综合能力进行全面、系统的测评,从而使其整体的工作效率大大提高。
  • 一种创新创业综合能力测评系统
  • [发明专利]一种教师评价模型-CN202110804322.1在审
  • 杨洁;朱园飞;郭婧;陈鹏 - 上海市师资培训中心
  • 2021-07-16 - 2022-03-04 - G06Q10/06
  • 一种教师评价模型,包括三个模块,即专业理解与师德模块、专业知识模块和专业能力模块。所述专业理解与师德模块的评价因子包括四个:对学生的态度与行为、教育教学的态度与行为、职业理解、职业精神。所述专业知识模块的评价因子包括两个:学生知识、学科知识。所述专业能力模块的评价因子包括六个:信息技术应用、教育教学评价、反思与发展、教育教学活动组织与实施、教育教学探究、教学基本素养。所述教师评价模型基于教师专业标准,采用李克特量表,所述的专业理解与师德模块、专业知识模块和专业能力模块基于各自对应分量表。
  • 一种教师评价模型
  • [发明专利]一种基于深度学习的人才推荐与挖掘系统-CN202210265556.8在审
  • 郭九英 - 郭九英
  • 2022-03-17 - 2022-06-21 - G06Q10/10
  • 本发明公开了一种基于深度学习的人才推荐与挖掘系统,属于信息技术领域,目的在于解决招聘者招聘难,发现不了合适人才的问题,包括人才推荐模块、人才挖掘模块、服务器、评估模块、等级模块和注册登录模块,所述评估模块用于评估客户的能力水平,所述评估模块包括专业水平评估单元和心理素质评估单元,所述专业水平评估单元用于评估客户的专业能力水平,通过专业水平评估单元评估客户的专业能力水平,获取专业水平评估值QGi,根据专业水平评估值QGi的大小,按照从大到小的顺序,依次对客户信息进行排序,设定人才线,将超过人才线的客户信息进行标记,使得公司可以清楚的看到人才的专业水平能力,可以有针对的招聘符合要求的人才。
  • 一种基于深度学习人才推荐挖掘系统
  • [发明专利]可依程度或能力补强的云端学习系统-CN201210280668.7无效
  • 袁正华 - 袁正华
  • 2012-08-08 - 2014-02-12 - G09B5/08
  • 一种可依程度或能力补强的云端学习系统,用于使登入的使用者作学科、技能或专业能力学习之用,其中包含:一使用者接口,用于使使用者经由网络或应用程序登入该可依程度或能力补强的云端学习系统;一测验机构,用以进行学科、技能或专业能力测验并进行与测验相关的动作;一测验数据库,用于储存各种学科、技能或专业能力项目的测验题库;其中该测验题库里面隐含着不定或特定范围考点或题型;一评分系统,用以将于该测验机构测验后的结果以学科、技能或专业能力项目逐项评分;一学习数据库内储存各种学习数据;以及一学习机构,由该学习数据库找寻相对应的学科、技能或专业能力数据,并将所对应的学科、技能或专业能力数据传往该使用者接口供使用者学习。
  • 程度能力云端学习系统
  • [发明专利]一种面向技术领域的专业人才搜索方法-CN201810544758.X有效
  • 徐小良;顾高飞 - 杭州电子科技大学
  • 2018-05-31 - 2021-07-02 - G06F16/30
  • 本发明公开了一种面向技术领域的专业人才搜索方法。本发明首先对海量科技成果数据资源进行文本处理和知识挖掘,生成技术领域词库和对应的词向量库。然后构建人才‑技术领域专业能力模型:对科技成果所属技术领域进行智能化标注并生成人才与技术领域的关系;综合科技成果的质量评分、人才贡献度、技术领域偏重度,构建人才‑技术领域专业能力模型。最后根据步骤2中的人才‑技术领域专业能力模型,计算得到所有人才在各技术领域的专业能力评分,生成相应索引文件并部署实现面向技术领域的专业人才搜索引擎。本发明基于大数据实现人才‑技术领域专业能力评分的智能计算,面向技术领域进行人才搜索比较便捷高效,排序结果比较科学合理。
  • 一种面向技术领域专业人才搜索方法
  • [发明专利]一种基于AHP算法的行业与专业匹配度计算方法-CN202111197097.6在审
  • 佘彦;赵龙霄;任庆伟;李峥;潘生林 - 浙江萃文科技有限公司
  • 2021-10-14 - 2022-01-04 - G06Q50/20
  • 一种基于AHP算法的行业与专业匹配度计算方法涉及数据统计技术领域,解决了现有教育和职业规划领域需要一种有效且科学的行业专业匹配度计算方法的问题,包括如下步骤:步骤一、基于主观赋值法对各种能力素养进行赋值以确定各种能力素养对于各个行业的重要性和确定各种能力素养对于各个专业的重要性;步骤二、采用层次分析法检验赋值的一致性;步骤三、根据步骤一的赋值,利用Pearson相关系数法,计算行业和专业的匹配度。本发明能够在填报志愿时根据能力素养从期望从事的行业职业出发来选择主修专业,考虑了行业本身的特性和专业本身的特性,计算结果准确,利用本发明得到匹配度,能够选择更适合学生的专业,利于今后的事业发展。
  • 一种基于ahp算法行业专业匹配计算方法

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