专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种电力系统的概率潮流计算方法-CN201610785467.0在审
  • 王昕;郑益慧;李立学;李权 - 上海交通大学
  • 2016-08-30 - 2016-12-14 - H02J3/06
  • 一种电力系统的概率潮流计算方法,包括步骤:采集电力系统中的有功功率变量,建立有功功率变量的样本矩阵;根据样本矩阵构造样条函数,并通过样条函数逼近累积分布函数F(pk);将累积分布函数F(pk)的曲线纵坐标划分为由于通过构造样条函数,并用样条函数逼近随机变量的概率分布,获得累积分布函数,并用拉丁超立方算法进行分层采样,同时,利用Cholesky分解法对多个输入变量进行相关性处理,并将采样矩阵进行排序,获得相关性最小的样本
  • 一种电力系统概率潮流计算方法
  • [发明专利]基于样条函数的插值方法-CN200810300257.3无效
  • 陈涛;张宇 - 四川虹微技术有限公司
  • 2008-01-29 - 2008-07-23 - G06T3/40
  • 本发明涉及一种边缘自适应处理的图像缩放方法,特别涉及样条插值算法。本发明所要解决的技术问题是,提供一种插值后图像光滑,轮廓清晰的基于样条函数的自适应插值方法;所采用的技术方案是,先检测插值点的位置状态,对处于不同的位置状态的插值点再采用不同的处理方法进行插值运算。本发明在保证图像平滑性的基础上,增加边缘锐度,同时有效的消除了原样条函数插值算法中,由于图像边缘两侧非连续状态像素互相干扰导致的边缘两侧虚像的问题。同时,本发明对所有插值点的计算,采用同一个运算公式,使得本发明的实现简单,与常规样条函数插值算法实现复杂度相当。
  • 基于三次函数方法
  • [发明专利]基于样条的带限DDR函数模型的功率放大器数字预失真装置及方法-CN201810009656.8有效
  • 翟建锋;李洋;余超 - 东南大学
  • 2018-01-05 - 2021-04-06 - H03F1/32
  • 本发明公开了一种基于样条的带限DDR函数模型的功率放大器数字预失真装置,包括基于样条的带限DDR函数模型的数字预失真器,数字基带信号x(n)经过数字预失真器后生成预失真信号x(n)依次经过数模转换器、宽带正交调制器、功率放大器、衰减耦合器、模拟带通滤波器、宽带正交解调器和模数转换器之后生成带限数字基带信号u(n),带限数字基带信号u(n)和数字基带信号x(n)分别送入基于样条的带限DDR函数模型的数字预失真训练模块,基于样条的带限DDR函数模型的数字预失真训练模块生成的信号送入数字预失真器。本发明降低了DDR函数模型多项式的阶数,减少了乘法器的使用数量,降低了数字信号处理的复杂度。
  • 基于三次ddr函数模型功率放大器数字失真装置方法
  • [发明专利]一种基于极值点校正的样条局部均值分解方法-CN201711237112.9在审
  • 张庆;贾林山;何小高 - 西安交通大学
  • 2017-11-30 - 2018-04-20 - G06K9/00
  • 一种基于极值点校正的样条局部均值分解方法,首先找寻原始离散信号的局部极大值点和局部极小值点,然后使用二抛物线内插法得到校正后的局部极大值点和校正后的局部极小值点,之后将校正后的局部极大值点和校正后的局部极小值点分别进行样条插值得到信号上包络函数和信号下包络函数,然后使用上包络函数和信号下包络函数计算局部均值函数和包络估计函数,将之用于后续的局部均值分解进程;本发明将传统基于样条的局部均值分解方法中用于计算局部均值函数和包络估计函数的离散局部极值点用经过二曲线校正后的局部极值点代替
  • 一种基于极值校正三次局部均值分解方法
  • [发明专利]仿人实体机器人的单个关节连续动作控制方法及系统-CN202111649481.5在审
  • 王磊;李龙 - 上海清芸机器人有限公司
  • 2021-12-30 - 2022-03-15 - B25J9/16
  • 建立统一基准时间轴,根据时间轴对各个执行器各自执行的动作进行编码,得到各个执行器各个时间点的动作编码流;定义每次执行单个执行器的最小动作时间间隔;获取采样时间点的单个执行器的动作编码流;根据采样时间点计算样条函数S(t)=a*t3+b*t2+c*t+d的系数a、b、c和d,其中t代表采样时间点的时间值;将计算出的系数代入样条函数,然后添加补偿因子计算各采样时间点的样条插值结果;根据计算结果执行各个执行器。本发明单个执行器特有的动作控制流程和采用样条插值改进算法进行控制,解决了现有仿人实体机器人算法的不稳定性和不精确性。
  • 实体机器人单个关节连续动作控制方法系统

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