[发明专利]一种基于检测和分割特征交互的多任务外观缺陷识别方法在审
| 申请号： | 202310598926.4 | 申请日： | 2023-05-25 |
| 公开（公告）号： | CN116703838A | 公开（公告）日： | 2023-09-05 |
| 发明（设计）人： | 周雪;杨亚楼;邹见效 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/0464;G06V10/80;G06V10/82 |
| 代理公司： | 电子科技大学专利中心 51203 | 代理人： | 邓黎 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提出了一种基于检测和分割特征交互的多任务外观缺陷识别方法，属于计算机视觉、机器学习等技术领域。本发明在检测和分割联合框架Mask RCNN的基础上，设计了带有注意力机制和双向FPN结构的深度特征融合模块，对不同分辨率特征图进行充分信息融合；设计了带有上下文聚合的特征重建模块，能够表示各种尺度的缺陷特征；设计了由位置交互模块和通道交互模块组成的特征交互网络，能够将任务共享特征图解耦为针对具体任务的特征图，在不同任务之间进行充分的通道信息交互和位置信息交互，提高任务特征图的特征表示能力。本发明方法通过对特征图的充分信息融合以及分割分支对特征的充分利用，再结合检测和分割特征交互，达到大幅提升外观缺陷识别性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 检测 分割 特征 交互 任务 外观 缺陷 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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