[发明专利]一种多对比学习冠状动脉高危斑块检测方法、系统及终端在审
| 申请号： | 202310252426.5 | 申请日： | 2023-03-16 |
| 公开（公告）号： | CN116228731A | 公开（公告）日： | 2023-06-06 |
| 发明（设计）人： | 易黄建;侯凌文;赵凤军;曹欣;侯榆青;贺小伟 | 申请（专利权）人： | 西北大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/44;G06V10/80;G06V10/764;G06V10/82;G06V10/774;G06V10/762;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/084;G06N20/20 |
| 代理公司： | 西安长和专利代理有限公司 61227 | 代理人： | 肖志娟 |
| 地址： | 710127 陕西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明属于医学图像处理、计算机辅助诊断技术领域，公开了一种多对比学习冠状动脉高危斑块检测方法、系统及终端，在三维医学扫描数据上，沿医生标记的冠状动脉中心线点提取二维图像序列作为样本，划分样本数据集；以冠状动脉二维图像序列样本作为输入，图像是否含有高危斑块作为输出，构建基于Transformer的多对比学习冠状动脉高危斑块检测网络，实现冠脉高危斑块检测。本发明的冠状动脉高危斑块检测方法不需要对提取的数据样本进行标注，避免了标注误差；使用大量无标记的数据训练基于Transformer的多路孪生网络，有助于提高网络生成特征表示的能力；通过特征重编码生成病人级别特征表示用于最终预测，缩短工作时间。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 对比 学习 冠状动脉 高危 检测 方法 系统 终端 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西北大学，未经西北大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202310252426.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
