[发明专利]一种基于深度学习的鸡蛋重量检测方法及设备在审

专利信息
申请号: 202211619341.8 申请日: 2022-12-16
公开(公告)号: CN115731236A 公开(公告)日: 2023-03-03
发明(设计)人: 邓国华;林福清;梁经伦 申请(专利权)人: 广东岭秀农业科技有限公司;东莞理工学院
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 东莞市创益专利事务所 44249 代理人: 许彬
地址: 512633*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明涉及一种基于深度学习的鸡蛋重量检测方法及设备,设备包括有机架及安装在机架上的送料运输带机构、视觉检测机构、分料运输机构;视觉检测机构采集不同形状的鸡蛋作为原始数据集,构建训练集;对原始数据集和训练集进行图像降噪,轮廓边缘提取,计算鸡蛋形状特征值,轮廓面积;构建初始深度学习训练网络进行训练,以训练集的鸡蛋形状特征值作为训练输入特征,以原始数据集的鸡蛋轮廓形状特征值作为训练目标;训练完成后,得到最终深度学习训练网络模型;获取待识别鸡蛋的图片,利用深度学习训练模型自动确定鸡蛋轮廓形状特征,准确计算鸡蛋重量,提高系统鸡蛋重量检测的适用性。
搜索关键词: 一种 基于 深度 学习 鸡蛋 重量 检测 方法 设备
【主权项】:
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