[发明专利]一种基于互相关匹配增强孪生网络的目标跟踪方法及系统在审
| 申请号： | 202211344364.2 | 申请日： | 2022-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN115546252A | 公开（公告）日： | 2022-12-30 |
| 发明（设计）人： | 胡昭华;刘浩男;林潇;王莹 | 申请（专利权）人： | 南京信息工程大学 |
| 主分类号： | G06T7/246 | 分类号： | G06T7/246;G06V20/40;G06V10/40;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 陈萍萍 |
| 地址： | 224002 江苏省盐*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于互相关匹配增强孪生网络的目标跟踪方法及系统，包括：对所采集的待跟踪目标的视频序列进行裁剪，获得所有帧图像的模板图像和搜索图像；将所述模板图像和搜索图像输入至构建并训练好的互相关匹配增强孪生网络中，提取模板图像和搜索图像的模板特征和搜索特征；对模板特征和搜索特征进行互相关匹配得到互相关特征；对模板图像进行边界框信息编码得到边界框编码特征；对互相关特征与边界框编码特征的融合特征进行分类计算和回归计算，得到相应的分类得分图和回归预测图；根据分类得分图中响应值最大的位置，结合回归预测图的偏移量，获得目标在视频序列帧上的最终位置。本发明对复杂场景变化跟踪的适应能力强且精度高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 互相 匹配 增强 孪生 网络 目标 跟踪 方法 系统 | ||
【主权项】：
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