[发明专利]金属板材表面缺陷自动识别与分类方法在审
| 申请号： | 202210947091.4 | 申请日： | 2022-08-09 |
| 公开（公告）号： | CN115018847A | 公开（公告）日： | 2022-09-06 |
| 发明（设计）人： | 田娟娟 | 申请（专利权）人： | 海门市华呈精密标准件有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/13;G06T7/136;G06T7/62;G06T3/60;G06T5/00;G06V10/762;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 226100 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及金属板材表面缺陷自动识别与分类方法，属于数据处理与识别技术领域。方法包括以下步骤：获取金属板材表面可见光图像，将金属板材表面可见光图像转换为金属板材表面灰度图像；利用大津阈值法得到金属板材表面灰度图像对应的分割阈值，利用所述分割阈值将金属板材表面灰度图像转换为金属板材表面二值图像；利用最小外接矩形法定位提取金属板材二值图中的缺陷，得到各缺陷对应的缺陷特征图；利用训练好的深度卷积神经网络对各缺陷特征图对应的缺陷进行分类，得到各缺陷特征图对应的缺陷类型。本发明解决了现有方法不能自动判断金属板材表面缺陷类型的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 金属 板材 表面 缺陷 自动识别 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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