[发明专利]基于深度学习的烟雾检测方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 202210901046.5 | 申请日: | 2022-07-28 |
公开(公告)号: | CN115147586A | 公开(公告)日: | 2022-10-04 |
发明(设计)人: | 朱映映;赵骏骐 | 申请(专利权)人: | 深圳大学 |
主分类号: | G06V10/20 | 分类号: | G06V10/20;G06V10/25;G06V10/40;G06V10/26;G06V10/764;G06V20/40;G06V20/52;G06V10/82;G06T7/70;G06T5/50;G06T7/90;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 深圳市精英专利事务所 44242 | 代理人: | 李珂 |
地址: | 518000 广东省深*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本申请涉及一种基于深度学习的烟雾检测方法、装置、设备及存储介质,其中方法包括获取烟雾图像和室内图像;对烟雾图像进行图像增强处理和色彩迁移处理,得到色彩迁移烟雾图像;将色彩迁移烟雾图像叠加到室内图像中,得到初始图像,并对初始图像进行筛选处理和检测框更新处理,得到目标图像;通过对目标图像进行特征提取和层校准处理,得到烟雾校准特征图像;依次对烟雾校准特征图像进行分割处理、检测框预测处理、检测框分类处理以及图像分类处理,得到烟雾图像集;对烟雾图像集进行筛选处理,得到目标烟雾图像,并输出烟雾检测结果。本发明实现烟雾数据集的收集和提高烟雾的检测精度。 | ||
搜索关键词: | 基于 深度 学习 烟雾 检测 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】:
暂无信息
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