[发明专利]基于深度学习的烟雾检测方法、装置、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202210901046.5 申请日: 2022-07-28
公开(公告)号: CN115147586A 公开(公告)日: 2022-10-04
发明(设计)人: 朱映映;赵骏骐 申请(专利权)人: 深圳大学
主分类号: G06V10/20 分类号: G06V10/20;G06V10/25;G06V10/40;G06V10/26;G06V10/764;G06V20/40;G06V20/52;G06V10/82;G06T7/70;G06T5/50;G06T7/90;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 深圳市精英专利事务所 44242 代理人: 李珂
地址: 518000 广东省深*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 本申请涉及一种基于深度学习的烟雾检测方法、装置、设备及存储介质,其中方法包括获取烟雾图像和室内图像;对烟雾图像进行图像增强处理和色彩迁移处理,得到色彩迁移烟雾图像;将色彩迁移烟雾图像叠加到室内图像中,得到初始图像,并对初始图像进行筛选处理和检测框更新处理,得到目标图像;通过对目标图像进行特征提取和层校准处理,得到烟雾校准特征图像;依次对烟雾校准特征图像进行分割处理、检测框预测处理、检测框分类处理以及图像分类处理,得到烟雾图像集;对烟雾图像集进行筛选处理,得到目标烟雾图像,并输出烟雾检测结果。本发明实现烟雾数据集的收集和提高烟雾的检测精度。
搜索关键词: 基于 深度 学习 烟雾 检测 方法 装置 设备 存储 介质
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳大学,未经深圳大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/202210901046.5/,转载请声明来源钻瓜专利网。

同类专利
专利分类
×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top