[发明专利]基于深度学习检测故障的视觉检测系统在审
| 申请号： | 202210816827.4 | 申请日： | 2022-07-12 |
| 公开（公告）号： | CN116309239A | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 李庸柱;金孝昌;朴哲雨;朱贤哲;朴镜石 | 申请（专利权）人： | 埃核科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/70;G06V10/764;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京聿宏知识产权代理有限公司 11372 | 代理人： | 吴大建;刘新宇 |
| 地址： | 韩国京畿道安阳市东安区爱爱思路116*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 揭示视觉检测系统。本视觉检测系统包括：摄像头，其用于拍摄检测客体；存储器，其包括：提取与故障相关的语义(semantic)信息，检测故障的第一人工智能模型以及提取特征信息(feature information)，检测故障的第二人工智能模型；以及处理器。处理器将通过所述摄像头获取的图像输入到所述第一人工智能模型来获取第一输出信息，将图像输入到所述第二人工智能模型来获取第二输出信息，并基于所述第一输出信息和所述第二输出信息，检测出包含于所述图像的客体的故障。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 检测 故障 视觉 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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