[发明专利]一种板带钢表面质量缺陷的识别方法在审
| 申请号： | 202210588276.0 | 申请日： | 2022-05-27 |
| 公开（公告）号： | CN114972261A | 公开（公告）日： | 2022-08-30 |
| 发明（设计）人： | 杨兴宇;冯梓琨;陈上;彭文;孙杰;张殿华 | 申请（专利权）人： | 东北大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T5/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 沈阳东大知识产权代理有限公司 21109 | 代理人： | 李在川 |
| 地址： | 110819 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明提供一种板带钢表面质量缺陷的识别方法，构建基于EfficientDet‑D4检测框架的神经网络模型作为缺陷识别的检测模型，通过神经网络模型输出预检测带钢图像缺陷的位置及种类；本发明基于EfficientDet‑D4网络，利用mosaic及一些列数据增强方法丰富带钢缺陷数据，提高模型鲁棒性，并调整mosaic适配带钢图像，相比原始mosaic，单批次训练送入更多数据同时防止过度缩放降低小目标检测精度；修改网络损失函数，采用CIoU Loss并对正样本的选取机制做出适当调整，通过使用差分进化算法，学习率逐步变化的策略进行网络超参数调优，进一步提高了目标识别的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 带钢 表面 质量 缺陷 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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