[发明专利]一种无人机线路巡视缺陷内容识别方法在审
| 申请号： | 202210403767.3 | 申请日： | 2022-04-18 |
| 公开（公告）号： | CN114764794A | 公开（公告）日： | 2022-07-19 |
| 发明（设计）人： | 杨炯;李波;蒋维;摆存曦;刘青扬;李瀚;朱建军;李宁;郑仟;谢贵文;白陆 | 申请（专利权）人： | 宁夏超高压电力工程有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/40;G06V10/764;G06V10/774;G06K9/62;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 福州科扬专利事务所(普通合伙) 35001 | 代理人： | 张红艳 |
| 地址： | 750004 宁夏回族自*** | 国省代码： | 宁夏;64 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种无人机线路巡视缺陷内容识别方法，包括以下步骤：模型训练数据准备；模型训练数据准备具体为通过无人机对输电线路进行巡视，并采集若干包含均压环的图片，对图片进行旋转标注，得到模型训练数据；模型构建；模型构建具体为构建基于YOLOv5m的深度学习模型；模型训练；模型训练具体为将模型训练数据输入深度学习模型，进行训练，得到训练好的深度学习模型；模型部署；模型部署具体为将深度学习模型部署到对应的服务器端，将采集到的图像输入深度学习模型中，深度学习模型输出均压环信息。本发明首次采用分类方式，并进行环形平滑预测，相比于角度回归方式，避免了角度边界处预测问题，从而实现了模型的收敛。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 无人机 线路 巡视 缺陷 内容 识别 方法 | ||
【主权项】：
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