[发明专利]针对卷积神经网络的推理方法、系统及计算机设备在审
| 申请号： | 202210329391.6 | 申请日： | 2022-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN114638345A | 公开（公告）日： | 2022-06-17 |
| 发明（设计）人： | 黄俊文;夏昌奇;王超;叶雁勇;陈开才;吴晓东 | 申请（专利权）人： | 广州虎牙科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06V10/776;G06K9/62;G06N5/04;G06T7/194 |
| 代理公司： | 成都极刻智慧知识产权代理事务所(普通合伙) 51310 | 代理人： | 唐维虎 |
| 地址： | 510000 广东省广州市番禺*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供一种针对卷积神经网络的推理方法、系统及计算机设备，本实施例中，首先将训练完成的卷积神经网络模型转换为计算图，其中，所述计算图包括通过有向边连接的多个节点算子，所述节点算子包括卷积层算子以及操作符算子；然后，对所述计算图进行优化，并将优化后的计算图按照预设的格式进行保存，其中，对所述计算图进行优化包括：遍历所述计算图中的各节点算子，将满足设定融入条件的操作符算子融入到对应的卷积层算子中，并将融入了操作符算子的卷积层算子设置对应的算子融入标志位；最后，调用所述优化后的计算图执行卷积神经网络推理。如此，可以有效提升卷积神经网络的推理速度。 | ||
| 搜索关键词： | 针对 卷积 神经网络 推理 方法 系统 计算机 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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