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[发明专利]视线确定方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质-CN202010137655.9有效
发明人：黄俊文;吴晓东;叶雁勇 -专利权人：广州虎牙科技有限公司
申请日： 2020-03-02 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06V40/18 文献下载
摘要：本发明提供一种视线确定方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，涉及互联网直播领域。该方法包括：根据目标对象的检测图像，获取第一眼睛的至少四个眼眶关键点；眼眶关键点为根据检测图像的多个人脸关键点中符合第一预设条件的人脸关键点；根据至少四个眼眶关键点，确定第一眼睛的瞳孔中心和眼眶中心；根据瞳孔中心和眼眶中心，确定第一眼睛的视线方向。在目标对象的第一眼睛中选取至少四个眼眶关键点，获取该至少四个眼眶关键点确定的第一眼睛的瞳孔中心和眼眶中心，确定第一眼睛的视线方向，相较于现有技术进行瞳孔检测，减少了计算量，相较于使用深度学习算法，降低了对硬件资源的要求，提高了视线确定的效率。
视线确定方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]针对卷积神经网络的推理方法、系统及计算机设备-CN202210329391.6在审
发明人：黄俊文;夏昌奇;王超;叶雁勇;陈开才;吴晓东 -专利权人：广州虎牙科技有限公司
申请日： 2022-03-31 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种针对卷积神经网络的推理方法、系统及计算机设备，本实施例中，首先将训练完成的卷积神经网络模型转换为计算图，其中，所述计算图包括通过有向边连接的多个节点算子，所述节点算子包括卷积层算子以及操作符算子；然后，对所述计算图进行优化，并将优化后的计算图按照预设的格式进行保存，其中，对所述计算图进行优化包括：遍历所述计算图中的各节点算子，将满足设定融入条件的操作符算子融入到对应的卷积层算子中，并将融入了操作符算子的卷积层算子设置对应的算子融入标志位；最后，调用所述优化后的计算图执行卷积神经网络推理。如此，可以有效提升卷积神经网络的推理速度。
针对卷积神经网络推理方法系统计算机设备