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[发明专利]针对卷积神经网络的推理方法、系统及计算机设备-CN202210329391.6在审
发明人：黄俊文;夏昌奇;王超;叶雁勇;陈开才;吴晓东 -专利权人：广州虎牙科技有限公司
申请日： 2022-03-31 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种针对卷积神经网络的推理方法、系统及计算机设备，本实施例中，首先将训练完成的卷积神经网络模型转换为计算图，其中，所述计算图包括通过有向边连接的多个节点算子，所述节点算子包括卷积层算子以及操作符算子；然后，对所述计算图进行优化，并将优化后的计算图按照预设的格式进行保存，其中，对所述计算图进行优化包括：遍历所述计算图中的各节点算子，将满足设定融入条件的操作符算子融入到对应的卷积层算子中，并将融入了操作符算子的卷积层算子设置对应的算子融入标志位；最后，调用所述优化后的计算图执行卷积神经网络推理。如此，可以有效提升卷积神经网络的推理速度。
针对卷积神经网络推理方法系统计算机设备

[发明专利]一种测试方法、装置及终端-CN201780017698.X有效
发明人：李庆;夏昌奇 -专利权人：深圳市大疆创新科技有限公司
申请日： 2017-12-25 - 公布日： 2020-08-04 - 主分类号： H04N17/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开一种测试方法、装置及终端，其中，该测试方法可以从测试数据集中读取测试图像，所述测试数据集中包括拍摄测试场景获得的测试图像；获取所述测试图像的图像参数，所述图像参数包括所述测试图像的亮度值和曝光时间；根据所述测试图像的图像参数和被测曝光算法，确定所述测试图像的期望曝光参数，所述期望曝光参数包括期望曝光时间和期望增益；显示所述测试图像基于所述期望曝光参数进行模拟曝光后的目标图像，以便于以所述目标图像为参考对所述被测曝光算法进行性能评估。可见，实施该实施例，可以基于测试数据集实现曝光算法的离线测试，从而改善曝光算法的开发及优化效率。
一种测试方法装置终端

[发明专利]任务处理方法、设备及机器可读存储介质-CN201880012037.2在审
发明人：李庆;夏昌奇;张晓炜 -专利权人：深圳市大疆创新科技有限公司
申请日： 2018-03-28 - 公布日： 2019-11-22 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：一种任务处理方法、设备及机器可读存储介质，所述方法包括：从处理队列中选择待处理任务；从多个图形处理器中选择与所述待处理任务对应的至少一个目标图形处理器；将所述待处理任务分配给所述目标图形处理器；通过所述目标图形处理器处理所述待处理任务。应用本发明实施例，保证数据处理的实时性，可以对多个图形处理器进行合理的管理，对多个待处理任务进行有效调度，使图形处理器的利用率得到最大限度的利用，使处理速度达到最优，有效保证处理结果的精度和有效性，增加可靠性。
图形处理器目标图形处理器机器可读存储介质处理任务分配处理队列任务处理有效调度数据处理实时性保证应用管理

[发明专利]基于Householder变换的无约束结构静力分析方法-CN201410091321.7有效
发明人：丁桦;何志年;张俊波;李庭婷;蔡智华;夏昌奇 -专利权人：广州中国科学院工业技术研究院
申请日： 2014-03-12 - 公布日： 2017-01-04 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了基于Householder变换的无约束结构静力分析方法，其包括：步骤1、构建结构的刚体位移模式矩阵X；步骤2、根据刚体位移模式矩阵X构造6个相应的n×n阶Householder矩阵Pi；步骤3、利用步骤2中构造的Householder矩阵Pi对结构原始刚度矩阵做正交相似变换，得到去除刚体模态后的结构的刚度矩阵Kp；步骤4、采用修正共轭梯度法，求解用Householder矩阵去除结构总体刚体位移模态后的刚度方程KPUP=FP。本发明通过去除结构的刚体位移模态，并控制共轭梯度法的指定最小误差阈值，精确求解结构响应；计算实施步骤简洁，不需要修改目前通用的有限元计算框架；采用修正共轭梯度法使得结构总体刚度矩阵的稀疏特性能够得到很好的利用，分步求解使得整体求解过程占用空间少、计算效率高。
基于 householder 变换无约束结构静力分析方法