[发明专利]一种多域卷积神经网络上的分块目标跟踪方法在审
| 申请号： | 202210294980.5 | 申请日： | 2022-03-24 |
| 公开（公告）号： | CN114663466A | 公开（公告）日： | 2022-06-24 |
| 发明（设计）人： | 孙鑫;田威;李栋;王伟 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学人工智能研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/223 | 分类号： | G06T7/223;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京贵都专利代理事务所(普通合伙) 11649 | 代理人： | 李新锋 |
| 地址： | 150000 黑龙江省哈尔滨市*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明公开了计算机视觉技术领域的一种多域卷积神经网络上的分块目标跟踪方法，包括包括视频上传模块、在线视频采集模块、视频跟踪模块、跟踪结果保存模块和数据服务器，视频上传模块上传本地数据服务器中要进行分析的视频，在线视频采集模块通过摄像头选择目标对象，在线进行目标跟踪，视频跟踪模块对要跟踪的对象选择跟踪方法进行跟踪，跟踪结果保存模块将跟踪结果保存到服务器中；本发明充分发挥了深度学习以及分块跟踪的优异特性，同时可以进行视频的多样性选择，可以自动保存跟踪结果；通过MDNET进行分块跟踪的算法既可以发挥MDNET的优异跟踪性能，又能结合分块的抗遮挡等特性，提高跟踪性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 卷积 神经网络 分块 目标 跟踪 方法 | ||
【主权项】：
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