[发明专利]基于深度学习分割模型的病理图像处理方法、电子设备在审

专利信息
申请号: 202210294465.7 申请日: 2022-03-24
公开(公告)号: CN114581434A 公开(公告)日: 2022-06-03
发明(设计)人: 周冯源 申请(专利权)人: 生仝智能科技(北京)有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/136;G06T7/155;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/82;G06V10/774
代理公司: 北京志霖恒远知识产权代理事务所(普通合伙) 11435 代理人: 郭栋梁
地址: 100176 北京市大兴区经*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本申请公开了一种基于深度学习分割模型的病理图像处理方法、电子设备,该方法包括:采集病理切片的图像数据,对病理切片的图像数据进行处理,得到训练数据集;搭建深度学习分割模型,深度学习分割模型包括血管深度学习分割模型和节细胞深度学习分割模型;结合训练数据集采用基于伪标签损失权重系数Wd的半监督技术对深度学习分割模型进行训练,得到训练好的深度学习分割模型;通过训练好的深度学习分割模型对待测图片进行血管和节细胞的识别。基于伪标签损失权重系数Wd的半监督技术,直接合并两个阶段的训练流程,避免了由于标注数据质量较差导致伪标签存在大量错误,通过Wd控制深度学习分割模型周期性收敛。
搜索关键词: 基于 深度 学习 分割 模型 病理 图像 处理 方法 电子设备
【主权项】:
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