[发明专利]基于改进时空融合模型的积雪日变化监测方法在审
| 申请号： | 202210290763.9 | 申请日： | 2022-03-23 |
| 公开（公告）号： | CN114663399A | 公开（公告）日： | 2022-06-24 |
| 发明（设计）人： | 顾玲嘉;王钰涵;任瑞治 | 申请（专利权）人： | 吉林大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/30;G06T7/62;G06T7/70;G06K9/62;G06V10/764;G06V10/80 |
| 代理公司： | 吉林省中玖专利代理有限公司 22219 | 代理人： | 李泉宏 |
| 地址： | 130012 吉林省长春市*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进时空融合模型的积雪日变化监测方法，属于卫星遥感图像处理与应用的技术领域。本发明的目的是解决现有积雪产品空间分辨率较低，无法准确获取降雪和融雪等变化的细节问题。本发明采用2幅Landsat8卫星遥感影像和17幅MOD09GA光谱反射率影像作为数据源，使用STDFA时空融合模型获得初步的逐日时空融合影像，由于STDFA模型的时空融合结果存在光谱失真，本发明提出使用Matching‑Pix2pixGAN网络改善STDFA融合模型得到的时空融合结果，最终得到无光谱失真的逐日的时空融合结果，并提取最终时空融合结果的NDSI指数实现对积雪的识别，从而实现连续16天的积雪日变化监测。本发明方法能准确地实现积雪日变化监测，捕捉降雪和融雪的变化细节，为融雪径流分析、农业灌溉及生态环境保护提供可靠的分析数据。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 时空 融合 模型 积雪 变化 监测 方法 | ||
【主权项】：
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