[发明专利]一种多相位4D CT图像分割方法及系统在审
| 申请号： | 202210212129.3 | 申请日： | 2022-03-04 |
| 公开（公告）号： | CN114581463A | 公开（公告）日： | 2022-06-03 |
| 发明（设计）人： | 马圆圆;戴中颖;刘新国;张晖;李强 | 申请（专利权）人： | 中国科学院近代物理研究所 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/136;G06T7/187;G06T7/00;G06V10/26;G06V10/28;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/30;G06T5/00 |
| 代理公司： | 北京纪凯知识产权代理有限公司 11245 | 代理人： | 孙楠 |
| 地址： | 730000 *** | 国省代码： | 甘肃;62 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种多相位4D CT图像分割方法及系统，其包括：获取患者的4D CT图像数据，构建时序信息提取模块，搭建神经网络模型；将患者的4D CT图像数据划分为训练集和测试集，将获取的数据标注，并进行数据预处理及数据增强后输入所述神经网络模型，进行神经网络训练；将训练好的神经网络模型对测试集中的每个4D CT图像进行预测，输出概率图，得到分割结果。本发明既能提取不同呼吸时相之间的时序特征，又提取了每个呼吸时相的高级语义特征。本发明可以广泛在医学图像分割技术领域中应用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 多相 ct 图像 分割 方法 系统 | ||
【主权项】：
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