[发明专利]一种多特征在线学习的抗遮挡相关滤波目标跟踪方法在审
| 申请号： | 202210187384.7 | 申请日： | 2022-02-28 |
| 公开（公告）号： | CN114612508A | 公开（公告）日： | 2022-06-10 |
| 发明（设计）人： | 纪元法;何建中;韦照川;孙希延;严素清;吴孙勇;付文涛;郭宁 | 申请（专利权）人： | 桂林电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/246 | 分类号： | G06T7/246;G06T7/90;G06N3/08;G06K9/62;G06V10/80;G06V10/774;G06V10/82 |
| 代理公司： | 桂林文必达专利代理事务所(特殊普通合伙) 45134 | 代理人： | 张学平 |
| 地址： | 541004 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明涉及计算机视觉技术领域，尤其涉及一种多特征在线学习的抗遮挡相关滤波目标跟踪方法，基于背景感知相关滤波器(BACF)，利用方向梯度直方图(HOG)特征和颜色特征(CN)训练跟踪器来提高目标特征描述能力，并以峰值旁瓣比(PSR)作为融合因子在不同特征响应间实现融合；此外，为了降低模型漂移的风险，以历史平均峰值相关能量(APCE)和历史平均最大值响应值为阈值，动态地调整模型学习率以适应复杂的场景变化，有效降低了背景感知滤波器模型跟踪失败的风险，提高了系统精确性和鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 特征 在线 学习 遮挡 相关 滤波 目标 跟踪 方法 | ||
【主权项】：
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