[发明专利]一种使用选择性深度生成重放模块对深度神经网络模型执行可调连续学习的方法和装置在审
| 申请号： | 202180004129.8 | 申请日： | 2021-04-14 |
| 公开（公告）号： | CN114008638A | 公开（公告）日： | 2022-02-01 |
| 发明（设计）人： | 夫硕焄;权成颜;金镕重;柳宇宙 | 申请（专利权）人： | 斯特拉德视觉公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06V10/40;G06V10/77;G06V10/771;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人： | 延美花;臧建明 |
| 地址： | 韩国庆*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 公开一种使用选择性深度生成重放模块对深度神经网络模型进行可调连续学习的方法包括：(a)(i)将来自整个数据库和子数据库的第1学习用数据和第2学习用数据输入所述选择性深度生成重放模块生成第1低维分布特征和第2低维分布特征，(ii)将二进制、随机参数和第2维分布特征输入到数据生成器生成第3学习用数据，(iii)将所述第1学习用数据输入到求解器生成学习用标注数据；(b)将所述第1学习用数据、所述第2学习用数据、所述第1低维分布特征、所述第2低维分布特征、所述第3学习用数据和所述二进制输入到判别器生成第1学习用数据分数、第2学习用数据分数、第1分布特征分数、第2分布特征分数和第3学习用数据分数；(c)训练所述判别器、所述数据生成器、分布分析器和所述求解器。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 使用 选择性 深度 生成 重放 模块 神经网络 模型 执行 可调 连续 学习 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于斯特拉德视觉公司，未经斯特拉德视觉公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202180004129.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：通过横向流感应加热产品的设备
- 下一篇：基于镜面反射和漫反射的欺骗检测
