[发明专利]一种基于深度学习的输电线路小目标缺陷检测方法在审
| 申请号： | 202111645927.7 | 申请日： | 2021-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN114418968A | 公开（公告）日： | 2022-04-29 |
| 发明（设计）人： | 王江;韦基毅;韦屹健;覃明生;毛云申;韦维;兰建蒙;曾令争 | 申请（专利权）人： | 广西电网有限责任公司河池供电局 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/12;G06T7/13;G06N3/08;G06N3/04;G06K9/62;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/82 |
| 代理公司： | 广州市专注鱼专利代理有限公司 44456 | 代理人： | 张志鹏 |
| 地址： | 547000 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的输电线路小目标缺陷检测方法，包括获取前端摄像机采集的输电线路的初始图片数据；对初始图片数据进行处理，得到具备特征方向的图片数据；对具备特征方向的图片数据进行图像识别和图像特征提取，筛选出缺陷图片数据；对筛选出的缺陷图片数据进行对应的小目标缺陷类别划分，得到不同小目标缺陷对应的缺陷图片数据；根据不同小目标缺陷对应的缺陷图片数据，建立基于深度学习的小目标缺陷检测模型；利用基于深度学习的小目标缺陷检测模型检测采集的图片数据，得到对应的小目标缺陷的结果。本发明能够准确对输电线路小目标进行缺陷识别检测，无需人工在高空进行操作，提高了检测效率，且安全性较高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 输电 线路 目标 缺陷 检测 方法 | ||
【主权项】：
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