[发明专利]基于深度学习的数字体积相关方法、装置、设备及介质在审
| 申请号： | 202111575604.5 | 申请日： | 2021-12-21 |
| 公开（公告）号： | CN114549614A | 公开（公告）日： | 2022-05-27 |
| 发明（设计）人： | 黄建永;段晓岑 | 申请（专利权）人： | 北京大学 |
| 主分类号： | G06T7/62 | 分类号： | G06T7/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 李世阳 |
| 地址： | 100871*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本公开提供一种基于深度学习的数字体积相关方法、装置、设备及介质。该基于深度学习的数字体积相关方法包括：生成深度学习网络训练所用的三维图像数据集；构建深度学习网络；利用三维图像数据集对深度学习网络进行训练；输入变形前和变形后的三维数字体积图像到训练好的深度学习网络并执行计算，得到亚体素精度的三维变形场。本公开利用深度学习网络直接对三维数字体积图像的变形场进行测量，避免了复杂的迭代求解，计算简单易行，测量具有高精度的同时，也极大提升了测量速度，能够实现实时的亚体素精度三维变形场预测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 数字 体积 相关 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京大学，未经北京大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202111575604.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种太阳能飞行器口盖、飞行器及其使用方法
- 下一篇：一种混凝土搅拌设备
