[发明专利]一种基于注意力机制的神经网络模型在审
| 申请号： | 202111534320.1 | 申请日： | 2021-12-15 |
| 公开（公告）号： | CN114462567A | 公开（公告）日： | 2022-05-10 |
| 发明（设计）人： | 陈龙;黄晓华;王文静;曾思睿;谢飞;管子玉;赵伟;屈乐;王和旭 | 申请（专利权）人： | 西安邮电大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06K9/62;G06F16/35 |
| 代理公司： | 北京权智天下知识产权代理事务所(普通合伙) 11638 | 代理人： | 卢超 |
| 地址： | 710121 陕西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 一种基于注意力机制的神经网络模型，包括位置编码与数据编码、多头自注意力机制(Muti‑Head‑Self Attention)、残差连接与层归一化(AddNorm)、前馈神经网络(feed forward)、卷积神经网络(CNN)这五个模块，残差连接与层归一化模块使用了两次，其他模块各使用一次，利用深度学习技术融合语言与图像数据信息，将跨媒体数据用在舆情分析上，并且两种类型的数据能够共享模型参数，节约了成本资源，含义理解透彻，能够有效的进行舆情分析。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意力 机制 神经网络 模型 | ||
【主权项】：
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