[发明专利]一种自深度学习的交通监测调度指挥方法及系统在审
| 申请号： | 202111519078.0 | 申请日： | 2021-12-10 |
| 公开（公告）号： | CN114169507A | 公开（公告）日： | 2022-03-11 |
| 发明（设计）人： | 林凡 | 申请（专利权）人： | 中路云网（福建）信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/30;G06V20/40;G06V20/54 |
| 代理公司： | 福州科扬专利事务所(普通合伙) 35001 | 代理人： | 涂家英 |
| 地址： | 350000 福建省福州市仓山区上三路*** | 国省代码： | 福建;35 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种自深度学习的交通监测调度指挥方法，包括以下步骤，采集各类交通事件发生时的视频，对所述视频的特征进行标定，得到数据集；所述标定包括标定视频中交通事件的类型；建立CNN网络模型，通过所述数据集对所述CNN网络模型进行训练，得到训练好的CNN网络模型；通过监控设备采集道路的实时视频，通过所述CNN网络模型对所述实时视频进行识别，得到所述实时视频中发生交通事件的类型，根据当前道路的交通事件类型对道路进行指挥调度。本发明针对各类交通事件，仅需一定量的事前标定，后续就可以自行深度学习，完善监测算法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 深度 学习 交通 监测 调度 指挥 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中路云网（福建）信息科技有限公司，未经中路云网（福建）信息科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202111519078.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
