[发明专利]一种基于深度学习的油液渗漏检测方法和检测装置在审
| 申请号： | 202111472519.6 | 申请日： | 2021-12-06 |
| 公开（公告）号： | CN114119594A | 公开（公告）日： | 2022-03-01 |
| 发明（设计）人： | 田际;孙伟生;冯庭有;蔡承伟;单婕;江志宏;黄欢;颜景博;袁方雅;杨连凯;张龙 | 申请（专利权）人： | 华能东莞燃机热电有限责任公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/46;G06V10/80;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 523590 *** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于深度学习的油液渗漏检测方法和检测装置，所述方法包括：获取初始图像训练样本；对初始图像训练样本进行数据增广，得到目标训练样本；通过初始高分辨率模型对目标训练样本进行采样，得到至少四个特征通道的信息特征；融合各个特征通道的信息特征，得到至少四个增强后的多尺度特征；对增强后的多尺度特征进行分类损失计算和定位损失计算，分别得到多尺度特征的分类概率和定位损失；根据分类概率、定位损失和预设的总损失计算函数，得到多尺度特征的损失函数；根据损失函数进行模型训练，得到目标检测模型；将待检测图像输入到目标检测模型，得到目标检测模型的预测输出结果。本发明可以准确地检测出油液渗漏异常状态的情况。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 渗漏 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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