[发明专利]基于语义分割和目标检测融合模型的复合缺陷检测方法在审
| 申请号： | 202111434402.9 | 申请日： | 2021-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN114092462A | 公开（公告）日： | 2022-02-25 |
| 发明（设计）人： | 吴宗泽;陈志豪;查云威;曾德宇 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/136;G06N3/08;G06N3/04;G06K9/62;G06V10/762;G06V10/82 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 禹小明 |
| 地址： | 510090 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于语义分割和目标检测融合模型的复合缺陷检测方法，对原始图像进行复合缺陷图像预处理，得到多个缺陷图像，从而获取图像中缺陷边缘形状，区分图像的缺陷类型；根据图像的缺陷类型，对原始图像进行缺陷图像预处理并将处理结果输入构建并训练Unet语义分割网络，得到对应图像的缺陷掩模图；计算对应图像的缺陷掩模图与原始图像对应缺陷的掩模标签的相似度，根据相似度获取叠加图像，并将得到叠加图像输入Faster R‑CNN网络中进行缺陷目标检测，获取Faster R‑CNN网络检测结果图，完成复合缺陷的检测。本发明提出了复合缺陷检测方法，通过对原始图像各种缺陷进行分别检测，可以有效解决多种类型缺陷重叠的手机屏幕图像的缺陷检测问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 语义 分割 目标 检测 融合 模型 复合 缺陷 方法 | ||
【主权项】：
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