[发明专利]一种基于深度学习的多目标跟踪方法在审
| 申请号： | 202111360317.2 | 申请日： | 2021-11-17 |
| 公开（公告）号： | CN114049379A | 公开（公告）日： | 2022-02-15 |
| 发明（设计）人： | 卜言彬;段永良 | 申请（专利权）人： | 南京传媒学院 |
| 主分类号： | G06T7/246 | 分类号： | G06T7/246;G06V20/40;G06V20/52;G06V40/16 |
| 代理公司： | 北京盛凡佳华专利代理事务所(普通合伙) 11947 | 代理人： | 蔡浩 |
| 地址： | 211100 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的多目标跟踪方法，包括以下步骤，首先获取目标视频，通过监控，获取多目标运行轨迹及目标跟踪视频样本，样本数量为多个，样本视频根据监控拍摄内容实时更新，多个视频样本获取后将获取的目标视频输送至总控系统进行保存，然后目标定位，找寻目标时，通过总控系统；本发明通过对存在目标的视频进行定格编号，通过编号提取人像，并和总控系统中保存的带有目标的视频进行对比和分析，快速的提取到目标存在的所有视频，并且配合自动将目标存在的视频进行剪辑，只保留目标存在的视频，实现了快速对目标视频保存后的视频进行后续跟踪的目的，从而缩短了找寻时间，提高了效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 多目标 跟踪 方法 | ||
【主权项】：
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