[发明专利]基于深度学习的合作目标靶球检测方法及相关装置在审
| 申请号： | 202111358032.5 | 申请日： | 2021-11-16 |
| 公开（公告）号： | CN114359382A | 公开（公告）日： | 2022-04-15 |
| 发明（设计）人： | 郝灿;王颖;董登峰;高超;李洋;梅东滨;周维虎;刘彤 | 申请（专利权）人： | 海宁集成电路与先进制造研究院 |
| 主分类号： | G06T7/73 | 分类号： | G06T7/73;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京风雅颂专利代理有限公司 11403 | 代理人： | 王刚 |
| 地址： | 314499 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请提供一种基于深度学习的合作目标靶球检测方法及相关装置，通过合作目标靶球检测模型实现，合作目标靶球检测模型为改进的YOLOv2网络模型，其中，合作目标靶球检测模型在输入层之后增加设置了Focus模块，在输出层之前增加设置了注意力模块；具体包括：获取合作目标靶球图像；将合作目标靶球图像输入合作目标靶球检测模型，得到合作目标靶球图像的注意力机制特征图；根据注意力机制特征图，得到合作目标靶球图像中的合作目标靶球的位置。本申请通过对YOLOv2网络模型进行改进，提高了YOLOv2网络模型对多尺度目标的提取能力，从而提高了合作目标靶球的检测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 合作 目标 检测 方法 相关 装置 | ||
【主权项】：
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