[发明专利]一种螺旋梯度优化估计的弱小目标检测方法在审
| 申请号： | 202111042700.3 | 申请日： | 2021-09-07 |
| 公开（公告）号： | CN113870308A | 公开（公告）日： | 2021-12-31 |
| 发明（设计）人： | 樊香所;王娜依;王敏;吴安庆;李居柳 | 申请（专利权）人： | 广西科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/246 | 分类号： | G06T7/246;G06T7/254;G06T7/269;G06T5/00 |
| 代理公司： | 长沙正奇专利事务所有限责任公司 43113 | 代理人： | 周晟 |
| 地址： | 545006 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： |
本发明旨在提供一种螺旋梯度优化估计的弱小目标检测方法，包括以下步骤：A、获取灰度原始图像，建立螺旋运动模型，设定螺旋运动范围；B、对原始图像中各像元点，以该像元点为中心像元点，获取宽、高为w×h的数据块f |
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| 搜索关键词： | 一种 螺旋 梯度 优化 估计 弱小 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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