[发明专利]一种基于深度学习的肝段分割方法及装置在审
| 申请号： | 202110823903.X | 申请日： | 2021-07-21 |
| 公开（公告）号： | CN113658186A | 公开（公告）日： | 2021-11-16 |
| 发明（设计）人： | 王淑欣;刘小青;俞益洲;李一鸣;乔昕;潘晶;应汉宁;蔡秀军 | 申请（专利权）人： | 杭州深睿博联科技有限公司;北京深睿博联科技有限责任公司;浙江大学 |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京天方智力知识产权代理事务所(普通合伙) 11719 | 代理人： | 路远 |
| 地址： | 311121 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于深度学习的肝段分割方法及装置。所述方法包括：将静脉期CT图像输入到第一卷积神经网络，通过下采样减小图像尺寸，输出第一阶段的肝段预分割结果；对第一阶段的肝段预分割结果和原始输入CT图像一起对层维度进行滑窗处理后，共同输入到第二卷积神经网络进行进一步分割，输出第二阶段的肝段分割结果；对第二阶段的肝段分割结果进行后处理，得到最终分割结果。本发明基于深度学习自主学习影像中肝段的特征，不需要进行专门的血管分割步骤，相对现有技术降低了血管分割难度，简化了分割步骤，提高了鲁棒性。本发明在第一阶段粗分割的基础上进行第二阶段的细分割，可以获得明显的全局特征，并使分割结果更加准确。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 分割 方法 装置 | ||
【主权项】：
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