[发明专利]一种多模糊推理级联的底火侧面缺陷分类和受损程度分析方法

摘要

本发明提出了一种多模糊推理级联的底火侧面缺陷分类和受损程度分析方法。首先，对底火侧面图像I采用阈值法获取图像I1，并对I1采用游程法提取I1中各连通区域的面积、长、宽和灰度平均值，并计算长宽比；其次，对图像I1进行膨胀操作得到麻点权重图像I2，提取I2中各连通区域面积以及I2各连通区域对应的I1中散点数；最后，将所提取数据模糊化后送入多模糊推理级联系统，依次进行“麻点和非麻点”、“划伤和非划伤”、“重氧化、轻氧化和杂质”的分类并评估其受损程度。本发明优点在于组合多个模糊推理分类器实现缺陷分类和受损程度分析，避免了多缺陷间的相互干扰，提高了分类的精度，且消除了人工检测中主观性等带来的底火缺陷误检情况。