[发明专利]一种基于深度学习的视网膜视盘分割方法有效
| 申请号： | 202110490690.3 | 申请日： | 2021-05-06 |
| 公开（公告）号： | CN113240677B | 公开（公告）日： | 2022-08-02 |
| 发明（设计）人： | 程芸;陈德臣;牛彦;施超;潘玮栋;张聚 | 申请（专利权）人： | 浙江医院 |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州天正专利事务所有限公司 33201 | 代理人： | 王兵 |
| 地址： | 310013*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种基于深度学习的视网膜视盘分割方法，具体步骤如下：步骤1)将视网膜图像进行预处理；步骤2)构建网络模型；步骤3)设置训练策略；步骤4)训练网络和更新参数；5)设置评估模型；6)评估本发明中所提出的模型。本发明是在U‑Net的整体架构上进行改进。加入了并行卷积模块，通过三个并行的空洞卷积，空洞卷积能使网络的感受野在不增加卷积核参数的情况下得到提升，并行的结构能解决空洞卷积中使信息稀疏化的缺点。引入的减法运算和多尺度的池化层能得在编码过程中保留更多的边界信息，并在跳跃连接中串联更多的特征信息。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 视网膜 视盘 分割 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江医院，未经浙江医院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110490690.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种散热保温一体式配电箱
- 下一篇：一种基于机电一体化的垃圾处理设备及其方法
