[发明专利]深度预测网络训练方法、装置、服务器和可读存储介质有效
| 申请号： | 202110467332.0 | 申请日： | 2021-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN113066115B | 公开（公告）日： | 2022-03-25 |
| 发明（设计）人： | 保长存;朱海涛;陈智超;江坤;户磊 | 申请（专利权）人： | 北京的卢深视科技有限公司;合肥的卢深视科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/50 | 分类号： | G06T7/50;G06T7/194;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/776;G06V10/82;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京智晨知识产权代理有限公司 11584 | 代理人： | 张婧 |
| 地址： | 100083 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例涉及神经网络领域，公开了一种深度预测网络训练方法、装置、服务器和可读存储介质。本发明中，获取样本图像和所述样本图像对应的标签深度图像，所述标签深度图像标注前景区域；将所述样本图像输入预设的深度预测网络，对所述样本图像的前景区域进行深度图预测，生成预测深度图；根据预设的损失函数，结合所述标签深度图像和所述预测深度图对所述深度预测网络进行训练直至收敛，以获得训练完成的深度预测网络。使得提高预测深度图的精确性。 | ||
| 搜索关键词： | 深度 预测 网络 训练 方法 装置 服务器 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
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