[发明专利]基于深度学习的人工智能鼻窦CT图像处理系统有效
| 申请号： | 202110411483.4 | 申请日： | 2021-04-16 |
| 公开（公告）号： | CN113034489B | 公开（公告）日： | 2022-11-01 |
| 发明（设计）人： | 蔡琴芳 | 申请（专利权）人： | 南方医科大学第五附属医院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/90;G06T7/44;G06F16/583;G06F16/58;G16H30/20;G16H15/00 |
| 代理公司： | 广州晟策知识产权代理事务所(普通合伙) 44709 | 代理人： | 李靖 |
| 地址： | 510900 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了基于深度学习的人工智能鼻窦CT图像处理系统，包括数据机构直通平台、图像收集模块、图像处理模块、模型构建系统、大数据技术模块和安全系统，所述数据机构直通平台囊括并整合医疗机构的数据信息和图像信息并接入云端系统；本发明通过图像收集模块收集患者鼻窦CT图像，通过图像要素提取模块提取鼻窦CT图像的特征和特征值，通过深度学习建模模块构建可视化矢量模型，通过诊断预测模块将病患鼻窦CT图像与多个主模型进行对比，可以确定相应的病灶，与该病灶主模型中的多个子模型进行对比，可以确定病患程度的时间点，诊断结果精确到病程的时间点，诊断正确率高且详细。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 人工智能 鼻窦 ct 图像 处理 系统 | ||
【主权项】：
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