[发明专利]一种基于图像分割和全卷积神经网络的田间稻穗计数方法

摘要

本发明公开了一种基于图像分割和全卷积神经网络的田间稻穗计数方法，包括以下步骤：S1.数据采集：利用照相设备拍摄稻田，拍摄时设置用于固定拍摄范围的取景框，拍摄若干张抽穗期的水稻照片；S2.图像预处理：裁剪水稻照片，保留取景框内的部分；S3.创建数据集：对水稻照片进行点标注，生成包含训练集、验证集和测试集的点标注数据集；S4.水稻计数：利用LC‑FCN模型对水稻进行计数。本发明的方法通过卷积神经网络模型完成了水稻的计数，相较于现有的水稻计数方法，提高了计数准确率和计数效率。