[发明专利]一种基于深度学习的MRI脊椎图像椎间盘扫描定位和椎骨标识方法在审
| 申请号： | 202011331392.1 | 申请日： | 2020-11-24 |
| 公开（公告）号： | CN114549619A | 公开（公告）日： | 2022-05-27 |
| 发明（设计）人： | 盛靖友;杨明;卞威;卢章;丁强 | 申请（专利权）人： | 奥泰医疗系统有限责任公司 |
| 主分类号： | G06T7/66 | 分类号： | G06T7/66;G06T7/62;G06T7/194;G06T7/00;G06N3/08;G06N3/04;G06V10/26 |
| 代理公司： | 成都高远知识产权代理事务所(普通合伙) 51222 | 代理人： | 李安霞 |
| 地址： | 610000 四川省*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于深度学习的MRI脊椎图像椎间盘扫描定位和椎骨标识方法，包括以下步骤：步骤s1：利用卷积神经网络模型对预先准备的MRI脊柱图像进行语义分割；步骤s2：在步骤s1语义分割所得到的图像上拟合前景像素得到多个多边形；步骤s3：进行多边形筛选；步骤s4：进行多边形排序并添加标签，完成椎骨标识；步骤s5：进行多边形边逼近，减少顶点数，使得多边形更接近四边形；步骤s6：计算并找出多边形的左下角顶点、左上角顶点、右上角顶点以及右下角顶点；步骤s7：计算椎间盘扫描定位线，完成椎间盘扫描定位。本发明可提高MRI脊柱检查的效率，减少人工工作量，并使得病人的多次检查的扫描位置具有很高的重复度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 mri 脊椎 图像 椎间盘 扫描 定位 椎骨 标识 方法 | ||
【主权项】：
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