[发明专利]基于深度学习的高分辨率显微内窥镜图像细胞核分割方法有效
| 申请号： | 202011305801.0 | 申请日： | 2020-11-19 |
| 公开（公告）号： | CN112396621B | 公开（公告）日： | 2022-08-30 |
| 发明（设计）人： | 王立强;牛春阳;杨青;袁波;张伟 | 申请（专利权）人： | 之江实验室;浙江大学 |
| 主分类号： | G06T7/136 | 分类号： | G06T7/136;G06N3/04;G06N3/08;G06T5/50 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 邱启旺 |
| 地址： | 310023 浙江省杭州市余*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的高分辨率显微内窥镜图像细胞核分割方法，该方法包括：获取原始内窥镜图像，对内窥镜图像进行细胞核的像素级标注，得到细胞核的掩码图像，并将标注后的掩码图像与内窥镜图像一并分成训练集、验证集；构建分层多尺度注意机制高分辨卷积神经网络模型；训练数据集进行数据增强后输入至所述卷积神经网络中进行迭代训练，并使用验证集判断迭代训练是否完成；当判断迭代训练完成后，将所述原始内窥镜图像输入至训练后的所述卷积神经网络，输出内窥镜图像中各像素属于细胞核的预测概率，得到所述细胞核的分割结果，实现对输入图像的精确分割。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 高分辨率 显微 内窥镜 图像 细胞核 分割 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于之江实验室;浙江大学，未经之江实验室;浙江大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011305801.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
