[发明专利]一种可变形卷积融合增强的街景图像语义分割方法有效
| 申请号： | 202011291950.6 | 申请日： | 2020-11-18 |
| 公开（公告）号： | CN112396607B | 公开（公告）日： | 2023-06-16 |
| 发明（设计）人： | 张珣;秦晓海;刘宪圣;张浩轩;江东;张迎春;付晶莹 | 申请（专利权）人： | 北京工商大学;中国科学院地理科学与资源研究所 |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08;G06T5/30;G06T5/50 |
| 代理公司： | 北京万象新悦知识产权代理有限公司 11360 | 代理人： | 黄凤茹 |
| 地址： | 100048 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公布了一种可变形卷积融合增强的街景图像语义分割方法，包括训练阶段和测试阶段，构建街景图像语义分割深层神经网络模型，使网络模型在街景图像大目标物被分割的同时获得较多的小目标特征信息，从而解决街景图像语义分割时小尺度目标丢失和分割不连续的问题，提升图像分割效果，模型整体的鲁棒性更好，街景图像处理精度更高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 变形 卷积 融合 增强 街景 图像 语义 分割 方法 | ||
【主权项】：
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