[发明专利]基于多层超像素分割的纺锤形果实图像分割方法及系统有效
申请号: | 202011110075.7 | 申请日: | 2020-10-16 |
公开(公告)号: | CN112446417B | 公开(公告)日: | 2022-04-12 |
发明(设计)人: | 杨公平;张岩;孙启玉;刘玉峰;李广阵 | 申请(专利权)人: | 山东大学;山东锋士信息技术有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06V10/774;G06N3/02;G06T5/50;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/40;G06T7/62;G06T7/90 |
代理公司: | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人: | 董雪 |
地址: | 250101 山东*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 本公开公开的基于多层超像素分割的纺锤形果实图像分割方法及系统,包括:获取纺锤形果实作物图像;对纺锤形果实作物图像进行超像素分割,获取超像素图像;提取超像素图像中每个超像素区域的特征;根据超像素区域特征,获取超像素图像中相邻超像素区域的相似度;根据相似度对超像素区域进行多层次分割,获取多层分割图;将多层分割图进行多概率矩阵融合获得纺锤形果实分割图。在超像素分割后,通过多层次分割方法获得了超像素数量、形状、大小、分布等都不同的多层分割图,将多层分割图进行多概率矩阵融合获取果实分割图,使得识别纺锤形果实分割图时融合了超像素数量、形状、大小、分布等不同层次的特征,提高了纺锤形果实分割图的识别效果。 | ||
搜索关键词: | 基于 多层 像素 分割 纺锤形 果实 图像 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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