[发明专利]基于深度学习的osd菜单语言自动化检测方法及系统在审
| 申请号： | 202011102734.2 | 申请日： | 2020-10-15 |
| 公开（公告）号： | CN112508845A | 公开（公告）日： | 2021-03-16 |
| 发明（设计）人： | 林志贤;滕斌;郭太良;林珊玲;谢斌 | 申请（专利权）人： | 福州大学;闽都创新实验室 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 陈明鑫;蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福州市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习的osd菜单语言自动化检测方法，包括以下步骤：步骤S1:获取osd菜单的图像数据集；步骤S2:对图像数据集中的图像进行预处理，并通过图像增广扩充数据集；步骤S3:构建深度神经网络，并对图像数据集经行特征提取；步骤S4:根据提取的特征通过分类器分类，以实现不同界面不同拍摄环境下osd菜单文字的识别；步骤S5:利用人工设计特征，使用模板匹配的方法精选辅助训练，对分类器的分类结果进一步分类，获取osd菜单所示文字的识别结果；步骤S6:利用匹配定位算法，比照标准对照表定位出osd菜单上显示不符标准的地方。本发明可以精确高速的检索定位出菜单显示不标准的地方，为显示器生产过程中osd菜单检错提供了更好的解决方案。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 osd 菜单 语言 自动化 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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