[发明专利]用于测量语义分割网络的边界性能的方法在审
| 申请号： | 202011074030.9 | 申请日： | 2020-10-09 |
| 公开（公告）号： | CN112634294A | 公开（公告）日： | 2021-04-09 |
| 发明（设计）人： | 郭泽 | 申请（专利权）人： | 罗伯特·博世有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/12 | 分类号： | G06T7/12;G06T7/155;G06T7/194;G06T7/136;G06T5/30 |
| 代理公司： | 永新专利商标代理有限公司 72002 | 代理人： | 周家新 |
| 地址： | 德国斯*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种用于分析评估卷积神经网络中的语义分割网络的边界性能的方法。一种用于测量语义分割网络的边界性能的方法包括以下步骤：确定限定图像的不同类别之间的边界的原始边界掩模(Bo)(S1)；使用形态学运算根据原始边界掩模(Bo)确定加粗边界掩模(Bt)(S2)；根据原始边界掩模(Bo)和/或加粗边界掩模(Bt)确定真正率、假正率和假负率(S3)；根据确定的真正率、确定的假正率和确定的假负率来确定指示边界性能的最终边界度量(S4)。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 测量 语义 分割 网络 边界 性能 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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