[发明专利]一种基于机器学习的自动PCB焊锡膏缺陷检测方法在审
| 申请号： | 202010776729.3 | 申请日： | 2020-08-05 |
| 公开（公告）号： | CN111899248A | 公开（公告）日： | 2020-11-06 |
| 发明（设计）人： | 杨海东;王华龙;李泽辉;宋秋云;孙传碑 | 申请（专利权）人： | 佛山市南海区广工大数控装备协同创新研究院;佛山市广工大数控装备技术发展有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/62;G06F17/11;G06N20/00 |
| 代理公司： | 广州科沃园专利代理有限公司 44416 | 代理人： | 马盼 |
| 地址： | 528200 广东省佛山*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于机器学习的自动PCB焊锡膏缺陷检测方法，包括以下步骤：S1、将焊盘CAD文件和焊锡膏CAD文件导入LIF模块的学习系统中学习检测特征；S2、分别提取检测基准点、检测焊盘和检测焊锡膏的位置、大小和形状作为检测模板；S3、进一步提取检测焊锡膏占焊盘的比重值完善检测模板；S4、通过高分辨率2D传感器将待检测PCB图像传入OLI模块的监测系统中；S5、监测系统自动定位待检测PCB图像上的基准点等9个步骤，通过SMV系统的两个模块，即LIF和OLI的合理应用，可以在生产线上尽早发现缺陷，从而可以大幅降低制造成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 自动 pcb 焊锡膏 缺陷 检测 方法 | ||
【主权项】：
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